| Revista: | Investigaciones geográficas - Instituto de Geografía. UNAM |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000451269 |
| ISSN: | 0188-4611 |
| Autores: | Heras Gutiérrez, D. de las1 Cadena Vargas, E1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma del Estado de México, Toluca, Estado de México. México |
| Año: | 2022 |
| Número: | 108 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | En este trabajo se analiza la distribución espacial de las tasas de mortalidad (TBM) por cáncer de mama (CM) y cuello de útero (CCU) en la Megalópolis del Centro de México (MCM) en 2013-2020 con técnicas de análisis espacial. Se calculó el índice de autocorrelación local de Moran para detectar la presencia de clústeres, así como el índice local bivariado de Moran para analizar la relación entre los patrones espaciales de las enfermedades y seis variables de tipo demográfico, socioeconómico, educativo y cultural. Las TBM por CM y CCU en la MCM presentan en el periodo 2013-2020 una dinámica creciente y estable, respectivamente. Se determinó una distribución espacial no aleatoria de sus TBM y unos patrones desiguales en los dos tipos de neoplasias. Se detectaron conglomerados significativos de valores altos de mortalidad, para CM en torno a los municipios centrales metropolitanos (fundamentalmente en la Ciudad de México) y conurbados, y en el caso del CCU en el sur y este de la MCM, esencialmente en municipios periféricos. Se encontró una asociación significativa positiva entre las TBM de CM y el porcentaje de mujeres mayores y con estudios superiores, y negativa con el índice de marginación, población femenina con rezago educativo y población sin acceso a servicios de salud. Para el CCU únicamente se encontró una asociación significativa positiva con el porcentaje de mujeres mayores, localmente se detectaron clústeres bivariados entre CCU y marginación en el sur de la MCM |
| Resumen en inglés | This paper analyzes the spatial distribution of raw mortality rates (RMR) for breast (BC) and cervical cancer (CC) in the Megalopolis of Central Mexico (MCM) in 2013-2020 using spatial analysis techniques. MCM is a polycentric urban structure stretching across 18 841 km2 and harboring 30 754 024 inhabitants in 2020. It is composed of urban areas around Mexico City, encompassed by the geographic and functional absorption of urban and suburban territories. The aim of the present work was to determine the spatial distribution of RMRs for BC and CC in MCM for the period 2013-2020 using exploratory spatial data analysis (ESD) techniques. We used cluster analysis and bivariate correlations between spatial patterns of mortality rates with several demographic, socioeconomic, and educational factors. The analysis was performed at the municipal level for the State of Mexico and Mexico City (alcaldìas). We calculated Moran’s Local Autocorrelation Index (MLA) to detect clusters and Moran’s Bivariate Local Index (MBLI) to analyze the relationship between spatial patterns of the diseases and six demographic, socioeconomic, edu cational, and cultural variables. In the period 2013-2020, the RMRs for BC and CC in the MCM showed increasing and stable dynamics, respectively. The RMRs for BC were above the national average, 11.15 per hundred thousand (national average: 10.2); those for CC were marginally below the country average, 5.9 per hundred thousand (national average 6.25). Deaths for BC increased from 1 512 in 2013 to 1 995 in 2020; for CC, deaths have remained stable since 2014 at around 950 per year. We determined the nonrandom spatial distribution of RMRs (Moran’s indices of 0.257 and 0.126), finding uneven patterns for the two types of cancers. CM is distributed in the large metropolitan urban centers and their neighboring municipalities, especially Mexico City and capital cities such as Puebla, Cuernavaca, Pachuca, and Cuautla. On the other hand, CC is con |
| Disciplinas: | Geografía, Medicina |
| Palabras clave: | Geografía humana, Oncología, Geografía de la salud, Análisis espacial, Cáncer de mama, Cáncer cérvico uterino, Cluster, México |
| Keyword: | Human geography, Oncology, Health geography, Spatial analysis, Breast cancer, Cervical cancer, Cluster, Mexico |
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