| Revue: | Investigación y ciencia - Universidad Autónoma de Aguascalientes |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000437350 |
| ISSN: | 1665-4412 |
| Autores: | Flores Payán, Lucio1 Pérez Mora, Ricardo1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Guadalajara, Departamento de Políticas Públicas, Guadalajara, Jalisco. México |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | May-Ago |
| Número: | 68 |
| Paginación: | 70-77 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | El establecimiento de redes de colaboración científicas de Cuerpos Académicos, se presenta al paso del tiempo como un elemento estratégico para la generación y difusión de conocimiento. Es en este sentido que el análisis y estudio de estas redes y sus resultados se presentan de forma pertinente; sin embargo, es un fenómeno complejo y multidimensional. Es por esto que se requieren nuevas formas y herramientas para su estudio. El presente trabajo indaga en la teoría de la lógica difusa como elemento de análisis que permite de forma precisa una distinción en la cuantificación del potencial de los Cuerpos Académicos de forma multidimensional; se hace evidente el mayor potencial que tienen los cuerpos académicos que conforman redes de colaboración científica |
| Resumen en inglés | The establishment of networks of scientific collaboration of academic groups occurs like a strategic element for the generation and dissemination of knowledge. It is in this sense that the analysis and study of these networks and their results are presented in an appropriate way, however, it is a complex and multidimensional phenomenon. This is why new methods and tools are required. This paper explores the theory of fuzzy logic as an element of analysis that allows to accurately distinguish in quantifying the potential of academic groups in a multidimensional way. It makes evident the greater potential of academic bodies that make scientific collaboration networks |
| Disciplinas: | Ciencia y tecnología |
| Palabras clave: | Ciencia, Colaboración científica, Redes de colaboración, Lógica difusa, Conjuntos difusos, Generación de conocimiento |
| Keyword: | Science, Scientific collaboration, Collaboration networks, Fuzzy logic, Fuzzy sets, Knowledge generation |
| Texte intégral: | http://biblat.unam.mx/hevila/InvestigacionycienciaUniversidadautonomadeaguascalientes/2016/no68/9.pdf |
