| Revista: | Investigación e innovación en ingenierías |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000446233 |
| ISSN: | 2344-8652 |
| Autores: | Triana Madrid, Joshua1 Bucheli Guerrero, Víctor1 García Baños, Angel1 |
| Instituciones: | 1Universidad del Valle, Colombia |
| Año: | 2020 |
| Volumen: | 8 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 169-183 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Prospectivo |
| Resumen en español | Objetivo:Implementar un mecanismo de control para las dinámicas de población de un algoritmo evolutivo basado en redes complejas. Se plantea la hipótesis de que la estrategia guiada por una red compleja tiene mejores resultados que un algoritmo evolutivo tradicional. Metodología:Se estudia la convergencia del modelo propuesto frente a la solución evolutiva tradicional. Se realizaron análisis estadísticos frente a los resultados experimentales obtenidos para diferentes problemas de optimización. Resultados:Las estrategias en las que se integran redes de pequeño mundo como mecanismo de control de las dinámicas de población, tienen un mejor desempeño en general que otras topologías de red.Conclusiones: La integración de una estructura de red compleja, como una red subyacente en la dinámica de un algoritmo evolutivo, muestra una ventaja competitiva en relación con estrategias tradicionales, específicamente las redes de pequeño mundo muestra |
| Resumen en inglés | Objective:This work seeks to implement a control mechanism for the population dynamics of a complex network-based evolutionary algorithm. The study hypothesis states that the complex network strategy provides better results than traditional evolutionary algorithms. Methodology:Herein, the convergence of the proposed model is assessed against the traditional evolutionary solution. To this end, statistical assessments were conducted against the experimental results obtained for different optimization problems.Results:The strategies through which small-world networks are integrated as population dynamics control mechanisms evidence better overall performance than other network topologies.Conclusions: The integration of a complex network structure, such as an underlying network within the dynamics of an evolutionary algorithm, denotes a competitive advantage against traditional strategies. Thus, small-world networks display better performance |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Algoritmos de control, Computación evolutiva, Redes complejas, Sistemas de control |
| Keyword: | Algorithms, Complex networks, Evolutive computing, Control systems |
| Texto completo: | http://revistas.unisimon.edu.co/index.php/innovacioning/article/view/3752/4708 |
