| Revue: | Investigación e innovación en ingenierías |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000446253 |
| ISSN: | 2344-8652 |
| Autores: | Ordoñez Palacios, Luis Eduardo1 Bucheli Guerrero, Víctor Andrés1 Ordoñez Erazo, Hugo2 |
| Instituciones: | 1Universidad del Valle, Colombia 2Universidad del Cauca, Colombia |
| Año: | 2020 |
| Volumen: | 8 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 168-191 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Descriptivo |
| Resumen en español | Objetivo:Identificar tecnologías computacionales que se están utilizando en la identificación y selección automática de sitios para pequeñas centrales hidroeléctricas. Metodología:Se realizaron búsquedas sistemáticas de artículos científicos, artículos de conferencias, revistas indexadas y libros de ingeniería, en bases de datos de referencias bibliográficas, lo que permitió, una revisión exploratoria y analítica para la recopilación de información significativa, sobre las tecnologías utilizadas en la ubicación automática de este tipo de proyectos. Resultados:Esta revisión permitió establecer que el Big Data para el análisis de datos geoespaciales, los algoritmos de agrupamiento, las metodologías de toma de decisiones con múltiples criterios y el análisisvisual de datos, están directamente involucrados en la ubicación automática de pequeñas centrales hidroeléctricas. Conclusiones: En Latinoamérica se pueden encontrar algunas investigaciones alrededor de la selección automática de sitios para pequeñas centrales hidroeléctricas, sin embargo, Colombia aún no ha publicado estudios de este tipo en las principales revistas científicas y bases de datos de referencias bibliográficas, asimismo, menos del 10% de los artículos examinados en esta investigación, sehan realizado en esta región del continente |
| Resumen en inglés | Objective:Identify computational technologies that are being used in the automatic identification and selection of sites for small hydroelectric power plants.Methodology:Systematic searches of scientific articles, conference papers, indexed journals, and engineering books in databases of bibliographic references were conducted, allowing an exploratory and analytical review for the collection of significant information about the technologies used in the automatic location of this type of projects.Results: This review established that the Big Data for geospatial data analysis, grouping algorithms, multi-criteria decision-making methodologies, and visual analysis of data are directly involved in the automatic location of small hydropower plants. Conclusions: In Latin America, some research can be found on the automatic site selection for small hydropower plants. However, Colombia has not yet published studies of this type in main scientific journals and databases of bibliographic references. Similarly, less than 10% of the papers examined in this research have been written in this region of the continent |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Geolocalización, Hidroeléctricas, Plantas hidroeléctricas, Revisión bibliográfica, Sistemas de Información Geográfica (SIG) |
| Keyword: | Bibliographic review, Geolocation, Geological mapping, Hydroelectric power plants, Geographic Information Systems (GIS) |
| Texte intégral: | http://revistas.unisimon.edu.co/index.php/innovacioning/article/view/3779/4381 |
