| Revista: | Investigación e innovación en ingenierías |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000445246 |
| ISSN: | 2344-8652 |
| Autores: | Romero Parra, Camilo Enrique1 Niño Zambrano, Miguel Angel1 Cobos Lozada, Carlos Alberto1 |
| Instituciones: | 1Universidad del Cauca, Colombia |
| Año: | 2021 |
| Volumen: | 9 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 108-123 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | Objetivo:Determinar y caracterizar el estado actual del conocimiento acerca de los criterios de ubicación del procesamiento de datos, utilizando técnicas de inteligencia computacional en un Ecosistema de Objetos Inteligentes de la Web de las Cosas. Metodología: La revisión sistemática que se presenta a continuación se basa en los estudios realizados por Petersen y Kitchenham , se plantearon cuatro preguntas de investigación, se aplicó el método PICOC para identificar las palabras clave, se planteó una cadena de búsqueda y cuatro motores de búsqueda, se plantearon los criterios de inclusión y exclusión de estudios primarios, así como los criterios de evaluación de la calidad, la estrategia de extracción de datos y el método de síntesis. Resultados: Se lograron responder las cuatro preguntas de investigación planteadas, encontrando que la mayoría de los estudios carecen de una implementación en las tres ubicaciones analizadas y un único estudio que compara el desempeño obtenido por un algoritmo de inteligencia computacional al procesar información en distintas ubicaciones del ecosistema. Conclusiones: Se demostró la necesidad de continuar realizando estudios en el área de la localización del procesamiento en ecosistemas inteligentes utilizando técnicas de inteligencia computacional para el procesamiento en distintas ubicaciones. Además, se evidencia una necesidad en hacer un mayor énfasis en la comparativa del rendimiento obtenido al realizar implementaciones teniendo en cuenta distintas técnicas de inteligencia computacional |
| Resumen en inglés | Objective: Determine and characterize the current state of the knowledge about the location criteria of data processing, using computational intelligence techniques in an Intelligent Objects Ecosystem of Web of Things. Methodology: The systematic review presented below is based on the studies carried out by Petersen and Kitchenham, four research questions were proposed, the PICOC method was applied to identify the keywords, a search chain and four search engines were proposed, the inclusion and exclusion criteria of primary studies were proposed, as well as the quality evaluation criteria, the data extraction strategy and the synthesis method. Results: It was possible to answer the four research questions proposed, finding that most of the studies lack an implementation in the three analyzed locations and a single study compares the performance obtained by a computational intelligence algorithm when processing information in different locations of the ecosystem. Conclusions: The need to continue carrying out studies in the area of the localization of processing in intelligent ecosystems was demonstrated using computational intelligence techniques for processing in different locations. In addition, there is evidence of a need to place greater emphasis on comparing the performance obtained when carrying out implementations taking into account different computational intelligence techniques |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Algoritmos, Computación en la nube, Inteligencia artificial, Internet de las cosas, Revisión bibliográfica |
| Keyword: | Algorithms, Artificial intelligence, Bibliographic review, Cloud computing, Internet of things |
| Texto completo: | http://revistas.unisimon.edu.co/index.php/innovacioning/article/view/5566/5339 |
