| Revue: | Investigación e innovación en ingenierías |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000446259 |
| ISSN: | 2344-8652 |
| Autores: | Barraza Ortiz, Erick Eduardo1 Domínguez Solano, Luis David1 Herrera Acosta, Roberto José1 |
| Instituciones: | 1Universidad del Atlántico, Colombia |
| Año: | 2019 |
| Volumen: | 7 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 86-95 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en español | Objetivo:Presentar los datos de la concentración de un fungicida de manera experimental, indicando una propuesta para cambiar la media aritmética por la media geométrica en el modelo matemático de índice de capacidad de un proceso, que difieren en los resultados, pero son similares en cuanto al concepto tradicional de calidad.Metodología:Se tomó una muestra de 24 medidas en la concentración de un fungicida, a la cual se le calculó el índice de capacidad. Primeramente, se realizaron los cálculos con los índices tradicionales usando una media μ y una desviación σ. Luego secontrastó esta con la propuesta de modificar la medida de localización por la media geométrica G, así como la desviación σ con base en una media geométrica G.Resultadosy Conclusiones:El resultado muestra que el uso de la media geométrica no es un estadístico afectado por valores extremos, por lo que resultó ser un indicador más robusto que el tradicional |
| Resumen en inglés | Objective:This paper aims to submit data related to a fungicide concentration using an experimental method, also, a proposal in order to change arithmetic mean by geometric mean into a mathematical model is suggested; the process capability index, which differs in results but are similar in relation with the traditional quality concept, where the existent paradigm show whether or not the specifications have been fulfilled.Methodology:the capability index is calculated from a sample of 24 amount of fungicide concentration, as follows : firstof all, calculating with the traditional indexes using a mean and a deviation . Subsequently, the proposal of changing localization measurement by geometric mean is contrasted; likewise, the deviation is taken based on a geometric mean.Resultsy Conclusions: The results show the geometric mean use, as a statistical value not affected, because it is a more robust indicator than the traditional one |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Control de calidad, Control de procesos, Indice de capacidad de proceso, Media geométrica |
| Keyword: | Geometric mean, Process capability index, Process control, Quality control |
| Texte intégral: | http://revistas.unisimon.edu.co/index.php/innovacioning/article/view/2851/4194 |
