Modelando la distribución del número de co-autores por artículo



Título del documento: Modelando la distribución del número de co-autores por artículo
Revue: Investigación bibliotecológica
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000337036
ISSN: 0187-358X
Autores: 1
2
Instituciones: 1University of California, Riverside, California. Estados Unidos de América
2El Colegio de México, México, Distrito Federal. México
Año:
Periodo: Ene-Abr
Volumen: 25
Número: 53
Paginación: 103-119
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español Este artículo explora la modelación del número de autores que colaboran en la publicación de un artículo. Con ese fin se analizaron la distribución geométrica, la distribución Poisson truncada, la distribución Poisson lognormal y la distribución Gauss Poisson inversa generalizada en la literatura producida sobre la Ley de Lotka desde 1922 hasta junio de 2010. Se encontró que la distribución Poisson lognormal estimó más cercanamente el valor total de los documentos observados seguida del modelo Poisson truncado, la distribución geométrica y finalmente el modelo Gauss Poisson inversa generalizada
Resumen en inglés In the literature produced about Lotka’s law from 1922 to June 2010, the geometric distribution, truncated Poisson distribution, Poisson lognormal distribution, and the generalized inverse Gaussian Poisson distribution are studied to statistically model the number the authors who collaborate in the publication of an article. It was found that the Poisson lognormal distribution more closely estimated the total value of documents, followed by the truncated Poisson model, the geometric distribution, and finally the generalized inverse Gaussian Poisson distribution
Disciplinas: Bibliotecología y ciencia de la información
Palabras clave: Análisis y sistematización de la información,
Bibliometría,
Cienciometría,
Informetría,
Coautoría,
Colaboración científica,
Ley de Lotka,
Distribución geométrica,
Distribución de Poisson
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