| Revue: | Investigación bibliotecológica |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000497035 |
| ISSN: | 0187-358X |
| Autores: | Martínez Musiño, Celso1 |
| Instituciones: | 1Dokumenta consultoría e Integraciones, Ciudad de México. México |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Ene-Mar |
| Volumen: | 34 |
| Número: | 82 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | El fenómeno Big Data es reciente, como lo demuestran las escasas publicaciones sobre el tema, lo cual incentiva esta investigación cuyos objetivos son compilar y referenciar documentos académicos incluidos en las bases de datos Scopus y Web of Science y analizar los contenidos. El método empleado es la investigación descriptiva, de primera aproximación, que consistió en la búsqueda y recuperación de información en Scopus y Web of Science en el periodo 2008-2018. Se analizaron 39 documentos, los cuales corresponden a 70 autores distribuidos en 14 títulos de revistas científicas, cuyo tipo de contribución se distribuye en 19 artículos, 10 comentarios, seis cartas al editor y cuatro reseñas. Otro de los resultados relevantes es que hay una alta concentración de publicaciones en Science y Nature. Los fenómenos Big Data y la CI son de reciente cuño y se encuentran en redefiniciones y conformaciones de dominios de estudios constantes. Encontramos un interés por las investigaciones Big Data; por otra parte, después de un análisis conceptual, proponemos una definición de Big Data |
| Resumen en inglés | The Big Data phenomenon is recent, as shown by the scarce publications over this matter, a fact which incentives this research whose objective is to compile and make reference to academic documents included in the data bases Scopus and Web of Science, as well as to analyze its contents. The method used was the descriptive research of first approach, which consisted in the search and retrieval of information in Scopus and Web of Science during the period 2008-2018. 39 of the analyzed documents, corresponds to 70 authors distributed in 14 titles of scientific journals, whose type of contribution is allocated in 19 articles, 10 comments, 6 letters to the editor and 4 reviews. Another relevant result is that there exists a high concentration of publications in Science and Nature. Big Data and IC phenomena have been recently introduced and are found in redefinitions and conformations of constant study domains. We found an interest in Big Data research, yet on the other hand, after a conceptual analysis, we propose the definition of Big Data |
| Disciplinas: | Bibliotecología y ciencia de la información |
| Palabras clave: | Sistemas de información, Big Data, Scopus, Web of Science (WoS), Informetría |
| Keyword: | Information systems, Big Data, Scopus, Web of Science (WoS), Informetrics |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver HTML) Texto completo (Ver PDF) |
