Un modelo predictivo de fracaso/éxito académico a partir de indicadores de ingreso, en estudiantes de una universidad estatal del norte de Chile



Título del documento: Un modelo predictivo de fracaso/éxito académico a partir de indicadores de ingreso, en estudiantes de una universidad estatal del norte de Chile
Revue: Interciencia
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000442312
ISSN: 0378-1844
Autores: 1
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Instituciones: 1Universidad de Tarapacá, Escuela de Psicología y Filosofía, Arica. Chile
Año:
Volumen: 44
Número: 1
Paginación: 23-29
País: Venezuela
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español Amplia evidencia respalda los beneficios sociales y económicos que genera a nivel individual y social el éxito académico en la educación superior, así como los costos para las personas y el impacto a nivel de crecimiento y desarrollo del país asociados al fracaso académico. Por ello resulta fundamental contar con modelos que permitan identificar potenciales perfiles de riesgo para desarrollar prevención focalizada. El estudio tuvo como objetivo desarrollar una propuesta empírica para predecir el fracaso/éxito académico en estudiantes universitarios a partir de indicadores de ingreso temprano, académicos y sociodemográficos, considerando el efecto mediador de la tasa de aprobación de primer año. Se realizó un estudio ex-post facto de tipo correlacional con las cohortes matriculadas en primer año entre los años 2001 y 2016 en una universidad estatal del norte de Chile. La muestra final quedó compuesta de 4012 titulados y 3393 estudiantes que desertaron o perdieron la carrera. Se realizaron análisis de rutas, con estimación de efectos directos e indirectos, diferenciados por áreas de estudio. Aun cuando en los modelos generados se observaron comportamientos diferenciales por disciplina, los resultados muestran que los predictores de entrada fueron mejores predictores proximales (i.e. tasas de aprobación en primer año) que distales (fracaso/éxito). Si bien el mejor predictor de fracaso/éxito corresponde a la tasa de aprobación de primer año, las notas de enseñanza media resultaron ser el mejor predictor transversal de desempeño al momento del ingreso, excepto en ingeniería
Resumen en inglés Extensive evidence supports the social and economic benefits generated at the individual and social levels by the academic success in higher education, as well as the costs of academic failure for people and their impact on countries’ growth and development. Therefore, it is essential to have models that allow early identification of potential risk profiles to develop focused prevention. The objective of this study was to develop an empirical proposal for the prediction of academic failure/success in university students, based on early entry indicators, academic and sociodemographic, considering the mediating effect of the first year approval rate. An expost-facto correlation study was conducted, with the cohorts enrolled in the first year between the years 2001 and 2016 in a state university in northern Chile. The final sample was made up of 4012 graduates and 3393 students who defected or failed their undergraduate programs. Route analyzes were performed, estimating direct and indirect effects, differentiated by fields of study. Although each area of knowledge presented differential behaviors in the generated models, the results show that the predictors of entry were better proximal predictors (i.e., approval rates in the first year) than distal ones (failure/success). Although the best predictor of failure/success corresponds to the first year approval rate, the grades obtained in middle school turned out to be the best transversal predictor of performance at the time of entry, except in the engineering area
Resumen en portugués Evidências extensas apoiam os benefícios sociais e econômicos gerados nos níveis individual e social pelo sucesso acadêmico no ensino superior, bem como os custos para as pessoas e o impacto no nível de crescimento e desenvolvimento do país associado à falência acadêmica. Portanto, ter modelos que identificam perfis de risco potenciais para desenvolver a prevenção focada são essenciais. O objetivo do estudo foi desenvolver uma proposta empírica para prever o sucesso/falha acadêmica de estudantes universitários com base em indicadores iniciais de entrada, acadêmicos e sociodemográficos, considerando o efeito mediador da taxa de aprovação do primeiro ano. Foi realizado um estudo de correlação ex-post-facto, com as coortes matriculadas no primeiro ano entre os anos 2001 e 2016 em uma universidade estadual no norte do Chile. A amostra final foi composta por 4012 diplomados e 3393 estudantes que desertaram ou perderam suas carreiras. Foram realizadas análises de rotas, estimando os efeitos diretos e indiretos, diferenciadas pelas áreas de estudo. Embora os modelos gerados comportamentos diferenciais tenham sido observados por área disciplinar, os resultados mostram que os preditores de entrada foram melhores preditores proximais (i.e. taxas de aprovação no primeiro ano) do que distal (falha/sucesso). Embora o melhor preditor de falha/sucesso corresponda à taxa de aprovação do primeiro ano, as notas da escola média foram o melhor preditor transversal do desempenho no momento da admissão, com exceção da engenharia
Disciplinas: Educación
Palabras clave: Educación superior,
Investigación educativa,
Deserción escolar,
Estudiantes universitarios,
Modelos predictivos
Keyword: Higher education,
Educational research,
School dropout,
University students,
Predictive models
Texte intégral: https://www.interciencia.net/wp-content/uploads/2019/01/23-FERRER-44-01.pdf