| Revista: | Innovación y software |
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| Número de sistema: | 000531195 |
| ISSN: | 2708-0935 |
| Autores: | Paricela Canazas, Alexandra1 Ramos Blaz, Johnnathan Jimmy1 Torres Martínez, Patricio Dante1 Jaquehua Mamani, Xiomara1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de San Agustín, Arequipa. Perú |
| Año: | 2022 |
| Volumen: | 3 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 140-150 |
| País: | Perú |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | The main objective of this paper is to develop a system to identify the emotions in a person using face recognition using artificial intelligence. The system development was based on the basic algorithm of Eigenfaces or Principal Component Analysis, one of the most widely used face recognition models. In addition, Python language and some of its available libraries such as Numpy, OpenCV y Sklearn were used for the implementation. |
| Resumen en español | El presente articulo tiene como principal objetivo el desarrollo de un sistema que permita identificar las emociones de una persona mediante el reconocimiento de rostros utilizando inteligencia artificial. Para el desarrollo del sistema se tuvo como base el algoritmo básico de Eigenfaces o Análisis de Componente Principal, el cual es uno de los modelos de reconocimiento de rostros más utilizado. Así mismo fue utilizado el lenguaje Python y algunas de sus librerías disponibles como Numpy, OpenCV y Sklearn para la implementación. |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Ciencia y tecnología |
| Palabras clave: | Expresiones faciales, Emociones, Visión por computadora, Aprendizaje automático, Inteligencia artificial |
| Keyword: | Facial expressions, Emotions, Computer Vision, Machine Learning, Artificial Intelligence |
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