Revista: | Innovación y software |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000446290 |
ISSN: | 2708-0935 |
Autores: | Dugarte Peña, German Lenin1 Sanchez Segura, Maria Isabel1 Medina Domínguez, Fuensanta1 de Amescua Seco, Antonio1 |
Instituciones: | 1Universidad Carlos III de Madrid, Madrid. España |
Año: | 2020 |
Periodo: | Mar-Ago |
Volumen: | 1 |
Número: | 1 |
Paginación: | 39-57 |
País: | Perú |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
Resumen en español | Poner en marcha cualquier proyecto de software involucra el consumo de recursos críticos. El ingeniero de software no puede experimentar con procesos de desarrollo sin ponerlos en marcha en proyectos reales, debido al tiempo que ello conlleva y a los elementos implicados, de modo que es importante contar con herramientas para pre-visualizar el resultado de la ejecución del proceso y cómo las variables de entorno le afectan, buscando anticipar en qué condiciones se va a desplegar el proceso. Este artículo presenta el modelado y simulación de un proceso de desarrollo de software por medio del enfoque de la Dinámica de Sistemas (DS), que permite representar gráficamente los elementos intervinientes en el proceso e incorporar la cantidad relevante de parámetros involucrados. Se tomó como referencia el modelo de estimación de costes COCOMO, que cuenta con una fundamentación teórico-práctica que avala su fiabilidad. Para la construcción del modelo, la referencia de sistema real fue el proceso software de Craig Larman (Método de Larman). El modelo de simulación presentado permite hacer estimaciones iniciales del comportamiento del proceso software, y de los elementos que lo conforman, durante el transcurso de un tiempo de simulación configurable. Se analizan variables de estado del sistema, que permiten concluir sobre efectos de los parámetros en el comportamiento del sistema en general, y se lleva a cabo un estudio de escenarios. El modelo deriva en una herramienta de soporte a los equipos de gestión, y a las empresas que hacen de la Gestión de Proyectos Tecnológicos su negocio principal |
Resumen en inglés | The implementation of any software development process involves the consumption of critical resources. Software engineers cannot experiment with different development processes before starting them in real projects, due to the time that would entail and the amount of elements that are involved, so it is vital to have tools that allow the pre-visualization of the results of executing the software development process and how the environmental variables affect it, thus being able to anticipate under what conditions the software development process will be deployed. This paper presents the modelling and simulation of a software development process using System Dynamics (SD), which allows the graphical representation of the elements intervening in the software process, and the incorporation of as many relevant elements as possible. As a software costs estimation reference, the COCOMO estimation model was used; which beyond being reliable has a theoretical-practical foundation. As an ideal, and real, software process system, the Craig Larman Software Process model was chosen, also known as the Larman Method. The simulation model developed here, allows one to make some initial estimation of the software process and its elements behavior in the course of the simulation time. This is possible thanks to the observation and study of the systems state variables, empowering one to discern about the effect of changes in the parameters on the general process, hence, carrying out relevant and interesting scenario studies. This model becomes a tool for supporting Software Project Management teams and enterprises whose business care on Technological Projects Management |
Disciplinas: | Ciencias de la computación |
Palabras clave: | Software, Desarrollo de software, Dinámica de sistemas, Gestión de procesos, Método de Larman, Simulación de procesos |
Keyword: | Software, Software development, Larman method, Process management, Process simulation, System dynamics |
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