| Revista: | Innovación y software |
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| Número de sistema: | 000610232 |
| ISSN: | 2708-0935 |
| Autores: | Reyes Risco, Anthony JeanPaul1 De La Cruz Gamarra, Juan Aurelio1 Torres Villanueva, Marcelino1 |
| Instituciones: | 1National University of Trujillo, |
| Año: | 2025 |
| Periodo: | Mar-Ago |
| Volumen: | 6 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 115-127 |
| País: | Perú |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | The article explored how Artificial Intelligence (AI) and Data Science have revolutionized the creation and analysis of information by integrating advanced methodologies that overcome traditional barriers in the interpretation of complex data. Fundamental concepts and current technical and ethical challenges were addressed, highlighting the automation of the analytical lifecycle through AutoML, the implementation of explainable models and the management of algorithmic biases. The research also examined the limitations of AI in processing unstructured data and its interaction with emerging technologies such as blockchain and quantum computing. The results highlighted the importance of establishing regulations that guarantee the balance between technological innovation and the protection of human rights in a context of big data and automated decisions. It concludes by emphasizing that the impact of AI transcends the technical, consolidating it as an engine of interdisciplinary progress, promoting both the progress of human knowledge and sustainable practical applications, always under ethical and regulated approaches. |
| Resumen en español | El artículo exploró cómo la Inteligencia Artificial (IA) y la Ciencia de Datos han revolucionado la creación y análisis de información al integrar metodologías avanzadas que superan las barreras tradicionales en la interpretación de datos complejos. Se abordaron conceptos fundamentales y desafíos técnicos y éticos actuales, destacando la automatización del ciclo de vida analítico mediante AutoML, la implementación de modelos explicables y la gestión de sesgos algorítmicos. La investigación examinó también las limitaciones de la IA en el procesamiento de datos no estructurados y su interacción con tecnologías emergentes como blockchain y la computación cuántica. Los resultados subrayaron la importancia de establecer normativas que garanticen el equilibrio entre innovación tecnológica y la protección de derechos humanos en un contexto de big data y decisiones automatizadas. Concluye enfatizando que el impacto de la IA trasciende lo técnico, consolidándola como motor de avance interdisciplinario, impulsando tanto el progreso del conocimiento humano como aplicaciones prácticas sostenibles, siempre bajo enfoques éticos y regulados. |
| Palabras clave: | AutoML, Big Data, Ciencia de Datos, tica algorítmica, Inteligencia Artificial, Modelos Predictivos |
| Keyword: | AutoML, Big Data, Data Science, Algorithmic Ethics, Artificial Intelligence, Predictive Models |
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