Deteccion de Ideas Suicidas en Twitter
Título del documento: Deteccion de Ideas Suicidas en Twitter
Revue: Innovación y software
Base de datos:
Número de sistema: 000545505
ISSN: 2708-0935
Autores: 1
1
1
Instituciones: 1Universidad La Salle, Arequipa. Perú
Año:
Volumen: 4
Número: 2
Paginación: 107-120
País: Perú
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Resumen en inglés Sentiment analysis is a new trend' nowadays to understand how people' feel in different situations of their daily life. Social network data is used during the whole process of analysis and' classification, which consists of text data. Using social networks, the emotional level can be monitored or analyzed. In this research work we will classify data from social networks such as twitter regarding suicide and classify it as: active suicidal thinking, passive suicidal thinking, sarcasm related to suicidal thinking, tweets related to suicide (suicide awareness, news, suicide talk) and others.
Resumen en español El análisis de sentimientos es una nueva tendencia en la actualidad para comprender como se sienten las personas en diferentes situaciones de su vida diaria. Los datos de las redes sociales se utilizan durante todo el proceso de análisis y clasificación, que consiste en datos de texto. Usando las redes sociales, el nivel emocional puede ser monitoreado o analizado. En este trabajo de investigacion se clasificarán datos de las redes sociales como twitter respecto al suicidio y lo clasificara como:  pensamiento suicida activo, pensamiento suicida pasiva, sarcasmo relacionado con el pensamiento suicida, tweets relacionados con el suicidio (concienciación, noticias, charlas sobre el suicidio) y otros.
Disciplinas: Ciencias de la computación
Palabras clave: Suicidio,
pensamientos suicidas,
procesamiento de lenguaje natural,
Inteligencia artificial
Keyword: Suicide,
suicidal thoughts,
natural language processing
Texte intégral: Texto completo (Ver PDF) Texto completo (Ver HTML)