| Revista: | Innovación y software |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000545500 |
| ISSN: | 2708-0935 |
| Autores: | Ashraf, Shahzad1 Aslam, Zeeshan2 |
| Instituciones: | 1Institute of Engineering and Technology Multan, Multan , Punjab. Pakistán 2Alfanar Global Development Saudi Arabia, Dammam, Al-Khobar. Arabia Saudita |
| Año: | 2023 |
| Volumen: | 4 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 52-62 |
| País: | Perú |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en inglés | Due to an increasing number of wireless spectrums, the multiple frequencies are tangling resource management process that results hindrance in operation. In addition, the previous data become vulnerable when reports are received for data leakage enigma. In this situation, it is indispensable to secure the data in the dataset and detect the actual amount of data during resource transformation mechanism in wireless networks. A system as been developed to detect the leaked data using supervised and unsupervised testing technique by conducting simulation in Python. The targeted and actual outcome is obtained which deduced through supervised and undersized testing, the outcome remained 96.03%, and 94.53% respectively. |
| Resumen en español | Debido al creciente número de espectros inalámbricos, las múltiples frecuencias están enredando el proceso de gestión de recursos, lo que dificulta el funcionamiento. Además, los datos anteriores se vuelven vulnerables cuando se reciben informes de enigma de fuga de datos. En esta situación, es indispensable asegurar los datos en el conjunto de datos y detectar la cantidad real de datos durante el mecanismo de transformación de recursos en redes inalámbricas. Se ha desarrollado un sistema para detectar la fuga de datos utilizando técnicas de prueba supervisadas y no supervisadas mediante simulación en Python. Se obtienen los resultados previstos y reales, que se reducen mediante pruebas supervisadas y no supervisadas, el resultado sigue siendo del 96,03% y 94,53% respectivamente. |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Pruebas supervisadas, pruebas no supervisadas, redes neuronales, redes inalámbricas, Inteligencia artificial |
| Keyword: | Supervised testing, unsupervised testing, neural network, wireless networks |
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