| Revue: | Ingeniería |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000435489 |
| ISSN: | 2215-2652 |
| Autores: | Sandoval Ruiz, Cecilia Esperanza1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Carabobo, Valencia, Carabobo. Venezuela |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 30 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 32-61 |
| País: | Costa Rica |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | En esta investigación se plantea un modelo de celdas fotovoltaicas reconfigurables y una plataforma de investigación en optimización de conversión solar. El concepto de parque solar, tiene su principal objetivo en la investigación científica de campo. Es por ello que es un espacio para el análisis de tecnologías, el modelo acá propuesto está basado en un esquema reconfigurable, con concatenación de convertidores y realimentación, en el marco de sistemas regenerativos. Se establecieron criterios para la configuración de los dispositivos fotovoltaicos inteligentes IPVDs, soportados por tecnología FPGA. Un arreglo inteligente de paneles solares, de forma distribuidas en el campo solar, realizan la formulación de la composición tándem y síntesis de estructuras reconfigurables. Se describió la red neuronal artificial, en sus funciones específicas de modelado dinámico, control avanzado y esquemas reconfigurables. Se obtiene como resultados el diseño conceptual de la plataforma bajo criterios de sostenibilidad y responsabilidad ambiental, una matriz de códigos para el configuración remota de los elementos y un modelo con arquitectura LFSR para el sistema de convertidores de energías renovables. Todo esto permite aportar en la migración hacia nuevas tecnologías y modelos sostenibles de la matriz energética, con estimación en línea del impacto ambiental y eficiencia de los nuevos desarrollos. Se obtiene como conclusión un concepto tecnológico, que se basa en un modelo fractal desde la física cuántica aplicada al diseño del convertidor fotovoltaico, hasta la estructura generalizada, con capacidad de reconfiguración de las características de sus capas |
| Resumen en inglés | This study presents a reconfigurable photovoltaic technology model for research and development. The study includes a review of photo-electrochemical cell synthesis techniques, which are optimization factors in photovoltaic arrays and electronics for the definition of functional layers of spectral separation, solar concentration, photoelectric conversion, energy recording, solar monitoring mechanisms and recovery of regenerative heat, adapted through applied neural networks. Criteria were established for the configuration of IPVDs smart photovoltaic devices supported by FPGA technology. The modeling method is based on the identification of the correspondence of the photovoltaic structures with the LFSR structure, which means the concatenation of contributions and energy feedback within the framework of regenerative systems. For the formulation of the composition and synthesis, the fractal ANN in VHDL was described, and the synthesis of the circuit structure was reported. The results are obtained as a model for SFV, showing an improvement report by monitoring in two axes in the order 10 % and the configuration codes of the electronic control. All this makes it possible to contribute to the migration towards new technologies and sustainable models of the energy matrix with estimates of efficiency and environmental impact. In conclusion, a technological concept is obtained, which is based on a fractal model applied to the design of the generalized photovoltaic converter, concatenated contribution coefficients and recuperators for energy feedback. It is applied the principle of dynamic structural reconfiguration in order to establish the tandem composition within a circular model |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería de energéticos, Ingeniería electrónica, Energía solar, Celdas fotovoltaicas, Circuitos electrónicos, Semiconductores, Inteligencia artificial |
| Keyword: | Energy engineering, Electronic engineering, Solar energy, Photovoltaic cells, Artificial intelligence, Electronic circuits, Semiconductors |
| Texte intégral: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/39484/42065 |
