Uso del análisis de correlación canónica para la predicción de la precipitación pluvial en Centroamérica



Título del documento: Uso del análisis de correlación canónica para la predicción de la precipitación pluvial en Centroamérica
Revue: Ingeniería y competitividad
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000421419
ISSN: 0123-3033
Autores: 1
Instituciones: 1Universidad de Costa Rica, Centro de Investigaciones en Ciencias del Mar y Limnología, San José. Costa Rica
Año:
Volumen: 9
Número: 2
Paginación: 33-48
País: Colombia
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Aplicado, descriptivo
Resumen en español Se usó un modelo basado en el análisis de correlación canónica, para explorar la capacidad de predicción de las estaciones lluviosas mayo-junio-julio (MJJ) y agosto-septiembre-octubre (ASO) en Centroamérica. Se usaron como variables predictoras las temperaturas superficiales del mar (TSM) en los océanos Atlántico y Pacífico para la región comprendida entre 112.5 ºE - 7.5 °W y 7.5 ºS - 62.5 °N, de 1958 a 1998. Para la primera parte de la estación lluviosa, MJJ, se notó que anomalías positivas (negativas) de las TSM en el Atlántico tropical están asociadas con anomalías positivas (negativas) de precipitación sobre un área amplia localizada al norte del istmo. Para la segunda parte de la estación lluviosa, ASO, signos opuestos de las anomalías en los océanos Atlántico y Pacífico, que circundan Centroamérica, estuvieron asociados con una notoria respuesta del campo de precipitación en donde anomalías positivas y negativas (negativas y positivas) de las TSM en los océanos Pacífico y Atlántico Tropical, respectivamente, tienden a estar asociadas con lóbulos de anomalías negativas (positivas) de precipitación, principalmente en la vertiente pacífica de Centroamérica. Se realizó la validación cruzada de los resultados del modelo mostrando una habilidad estadísticamente significativa sobre un área importante de la región en estudio
Resumen en inglés A statistical model based on canonical correlation analysis was used to explore the predictability of early May, June, July (MJJ) and late August, September, October (ASO) rainfall seasons in Central America. Explanatory variables are seasonal Atlantic and Pacific Ocean surface sea temperature (SST) for the region inside 112.5 ºE-7.5 °W and 7.5 ºS-62.5 °N during 1958-1998. For the early rainfall season, MJJ, positive (negative) tropical Atlantic SST anomalies were associated with positive (negative) rainfall anomalies over a broad area located at the north of the studied region. For the late season, ASO, opposite sign anomalies in the Atlantic and Pacific oceans that surround Central America were associated with a strong rainfall signal, in which positive & negative (negative & positive) SSTanomalies in the Pacific & Atlantic Tropical oceans, tend to be associated with lobes of negative (positive) rainfall anomalies mainly at Central American Pacific slope. The model results were cross validated, showing significant skill values over an important portion of the studied region
Disciplinas: Geociencias
Palabras clave: Ciencias de la atmósfera,
Oceanografía,
Predicción del clima,
Precipitación pluvial,
Correlación canónica,
El Niño,
Variabilidad climática,
Atlántico Tropical
Keyword: Atmospheric sciences,
Oceanography,
Weather prediction,
Rainfall,
Canonical correlation,
El Niño,
Climate variability,
Tropical Atlantic
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