| Revue: | Ingeniería y competitividad |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000426596 |
| ISSN: | 0123-3033 |
| Autores: | Ortiz Jaramillo, B1 García Alvarez, J1 Castellanos Domínguez, G1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de Colombia, Manizales, Caldas. Colombia |
| Año: | 2010 |
| Volumen: | 12 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 43-55 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | Se presenta un método para el cálculo del Índice de Calidad (Quality Index - QI) en imágenes, que consiste en la combinación lineal de tres medidas de distorsión perceptuales, basadas en el Sistema Visual Humano y las cuales son proyectadas a un espacio multi-resolución utilizando operadores en el espacio wavelet; espacio en el cual se realiza la extracción de características, tales como homogeneidades, contornos y bordes. En la validación del método, el QI calculado se contrasta con un puntaje de observación media diferencial, que es calculado experimentalmente sobre un conjunto estándar de imágenes. Los resultados muestran que las técnicas multi-resolución permiten una descripción más adecuada de las métricas perceptuales, además, reduce el tiempo de cómputo, en la medida que las mediciones son prioritarias sobre los detalles. Así mismo, los procesos de medida se calculan sobre el mismo espacio de representación, evitando transformaciones adicionales para extraer características. La estimación propuesta del QI se prueba en una aplicación de detección de rostros, con el fin de determinar las condiciones mínimas de distorsión para efectuar la clasificación de las respectivas imágenes |
| Resumen en inglés | Amethod for calculating a Quality Index (Quality Index - QI) in images, which is the linear combination of three measures of perceptual distortion based on Human Visual System is presented. These three measures are projected to a multi - resolution space with operators in wavelet space, in which extraction of features such as homogeneity, contours and edges is carried out. To validate the method, the calculated QI is contrasted with an arithmetical mean observation score, which is determined experimentally on a standard set of images. The results show that the multi - resolution techniques allow a more appropriate description of the perceptual metric, reducing the computation time, as long as measurements are a priority over the details. Likewise, measurement processes are calculated on the same representation space, avoiding additional processing to extract features. This quality index is used in a face detection application to define the minimum distortion condition to classify images |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería electrónica, Análisis de imágenes, Resolución de imágenes, Distorsión de imágenes, Error de borde, Imparidad visual, Métrica perceptual |
| Keyword: | Electronic engineering, Image analysis, Image resolution, Image distorsion, Edge error, Visual impairment, Perceptual metrics |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver PDF) |
