| Revue: | Ingeniería y competitividad |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000420990 |
| ISSN: | 0123-3033 |
| Autores: | Ramírez, Isabel C1 Barrera, Carlos J1 Correa, Juan C1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Año: | 2013 |
| Volumen: | 15 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 93-101 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | Un problema difícil de responder es determinar el tamaño de muestra mínimo y el número de réplicas bootstrap que se debe utilizar para obtener distribuciones muestrales que se aproximen bien a la verdadera distribución muestral utilizando la metodología bootstrap. Se evalúa el efecto del tamaño de muestra y el número de réplicas bootstrap en las estimaciones de la media, varianza y algunos percentiles para una distribución de probabilidad bajo diferentes medidas de asimetría. Presentamos algunas recomendaciones para el uso del bootstrap no paramétrico |
| Resumen en inglés | A difficult problem to address is to determine the minimum sample size and the numbers of bootstrap samples to be used for obtain sampling distribution that makes a better fit to the true sampling distribution using the bootstrap methodology. We evaluate the effect of sample size and the number of bootstrap samples in the estimates of the mean, variance and some quantiles for probability distribution under different measures of skewness. We give some recommendations for using the non-parametric bootstrap |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Estadística, Bootstrap, Tamaño de muestra |
| Keyword: | Applied mathematics, Statistics, Bootstrap, Sampling size |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver PDF) |
