| Revue: | Ingeniería. Investigación y tecnología |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000337115 |
| ISSN: | 1405-7743 |
| Autores: | Morales Hernández, L.A1 Terol Villalobos, I.R2 Domínguez González, A1 Herrera Ruiz, G1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma de Querétaro, Facultad de Ingeniería, San Juan del Río, Querétaro. México 2Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico en Electroquímica S.C, Querétaro. México |
| Año: | 2009 |
| Periodo: | Jul-Sep |
| Volumen: | 10 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 255-267 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en español | El presente artículo propone dos nuevos métodos para la caracterización de huellas digitales. El primero estima las principales orientaciones de las estructuras de crestas y valles. Este método propuesto detecta las direcciones preferenciales en la huella digital, caracterizan do a éstas como campos direccionales mediante granulometrías direccionales. Esta metodología permite tener una mejor caracterización mediante dos parámetros de las estructuras contenidas en la huella digital, como son el tamaño de las crestas y sus respectivas orientaciones. Para lograr la caracterización de las orientaciones de la huella digital se aplican técnicas de morfología direccional, buscando zonas con la misma orientación. Para la caracterización de las crestas se aplica la morfología matemática mediante segmentos de recta como elementos estructurales usando la me todología de la estructura quadtree para ir de una aproximación global a una local. El segundo método emplea erosiones direccionales para construir dos imágenes que contienen los tamaños y las orientaciones principales. Después es aplicada la apertura conexa de rango máximo para filtrar la imagen que contiene los tamaños de las cres tas con el fin de seleccionar las estructuras principales. Aquí es ilustrado que a partir de esta información es posible reconstruir el comportamiento de las estructuras direccionales de la huella. Los métodos propuestos son aplicados a las clases típicas de huellas digitales mostrando excelente resultados en la caracterización |
| Resumen en inglés | The present paper proposes two methods to characterize fingerprints. The first method estimates the main orientations of the structures of ridges and valleys. This proposed approach detects the preferential directions that characterize the fingerprint as orientation fields using directional granulometries. This approach allows to have a better characterization by means of two parameters; the sizes and the orientations of the structures contained in the fingerprint. In order to achieve the characterization of the fingerprint orientations, the directional morphology is applied to detect the regions of same orientation. Then, the morphological transformations with line segments as struc turing elements are applied using a quadtree structure to go from global approach to a local one. The second method uses directional erosions to build two images that contain the sizes and orientations of the fingerprint. Then the rank–max connected opening is applied to filter the image containing the sizes of the ridges in order to select the main structures. Here it is illus trated that the obtained information enables us to reconstruct the directional behavior of the fingerprint. The proposed methods are applied to characterize the four typical classes of fingerprints with excellent results |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería de control, Huellas digitales, Morfología, Anatomía, Granulometría |
| Keyword: | Engineering, Control engineering, Fingerprints, Morphology, Anatomy, Granulometry |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver HTML) |
