Método de pronóstico y multicriterio para analizar la demanda y selección de proveedores en una PYME



Título del documento: Método de pronóstico y multicriterio para analizar la demanda y selección de proveedores en una PYME
Revue: Ingeniería. investigación y tecnología
Base de datos:
Número de sistema: 000537948
ISSN: 1405-7743
Autores: 1
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Instituciones: 1Tecnológico de Estudios Superiores de Jocotitlán, Estado de México. México
Año:
Periodo: Abr-Jun
Volumen: 24
Número: 2
País: México
Idioma: Español
Resumen en español En este artículo se presenta la aplicación de un enfoque híbrido que contempla un método de pronóstico y un método de toma de decisiones multicriterio para la selección de proveedores de materia prima en una PYME de tacos del Estado de México. El pronóstico se desarrolló mediante el software Minitab®18 a través un análisis de series de tiempo; evaluando el producto con mayor venta para un pronóstico de 15 días durante los tres principales meses donde la demanda es elevada, obteniendo como resultado el pronóstico de venta, el cual fue 54 tacos por día del tipo de taco más vendido de los cinco evaluados. Para la selección de proveedores se utilizó el método Electre I, se desarrollaron las matrices correspondientes para evaluar 13 proveedores de la PYME, se obtuvo como resultado que los proveedores 1, 3, 4, 5, 7, 9 y 12 sobresalen, correspondiente a un 53 %, descartando a los proveedores 2, 6, 8, 10, 11 y 13 correspondiente al 46 %, se logró seleccionar al mejor proveedor de acuerdo con los criterios evaluados.
Resumen en inglés This article presents the application of the multicriteria method and the forecast method in an SME in the State of Mexico for the selection of suppliers. It was developed using the Minitab®18 software, developing a time analysis, where the objective of increasing demand by 10 % was consolidated; evaluating the product with the highest sales in a period of 15 days during the three main months where the demand is high, obtaining as a result the sales forecast is 54 and 55 tacos per day. For the Electre I method, matrices were developed evaluating the 13 suppliers of the SME, the result was that supplier 1, 3, 4, 5, 7, 9 and 12 stand out, corresponding to 53 %, discarding supplier 2, 6 , 8, 10, 11 and 13 corresponding to 46 %, it was possible to increase the choice of suppliers with higher value.
Palabras clave: PYME,
Proveedor,
Pronóstico,
Electre,
Multicriterio
Keyword: SME,
Provider,
Forecast,
Electre,
Multicriteria
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