| Revue: | Ingeniería. Investigación y tecnología |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000359081 |
| ISSN: | 1405-7743 |
| Autores: | Montero Laurencio, R1 Hechavarría Hernández, J.R2 |
| Instituciones: | 1Instituto Superior Minero Metalúrgico, Centro de Estudio de Energía y Tecnología Avanzada de Moa, Moa, Holguín. Cuba 2Universidad de Holguín, Facultad de Ingeniería, Moa, Holguín. Cuba |
| Año: | 2012 |
| Periodo: | Jul-Sep |
| Volumen: | 13 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 307-313 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | En este trabajo se realiza el ajuste del controlador proporcional integral incorporado en los variadores de velocidad utilizados en circuitos secundarios de agua fría en la climatización centralizada de un hotel. Quedó definida la ganancia proporcional y el tiempo de integración que garantiza un error mínimo de un kPa en el control de la presión. A partir de pruebas a lazo abierto se presenta un enfoque multivariable del sistema y se define la estructura de red neuronal artificial la cual predice el comportamiento de la presión, la potencia y temperatura de retorno, para un ajuste de 94%. La diferencia del trabajo entre el lazo abierto y lazo cerrado del accionamiento, próximas al mismo punto de operación indican el ahorro de 13% de energía eléctrica |
| Resumen en inglés | In this paper the tuning of the proportional integral controller, incorporated in the variable frequency drive implemented on the secondary variable flow system of cold water of the centralized air conditioning system of a Hotel is carried out. The proportional gain and the time of integration that guarantee a minimum error of one kPa in the control of pressure were defined. A focus multi-variable of the system is presented. It is defined the structure of artificial neural network that better it predicts the behaviour of the pressure, the power and return temperature with an adjustment of 94%. It is determined that there is a saving of 13% of electric power, in similar operation conditions, when using a control for closed loop with respect to a control for open loop |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería civil, Ingeniería de control, Aire acondicionado, Controlador proporcional integral, Redes neuronales artificiales |
| Keyword: | Engineering, Civil engineering, Control engineering, Air conditioning, Proporcional integral controller, Artificial neural networks |
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