Modelo de planeación de capacidades utilizando programación fraccional lineal en un contexto de múltiples criterios de decisión



Título del documento: Modelo de planeación de capacidades utilizando programación fraccional lineal en un contexto de múltiples criterios de decisión
Revue: Ingeniería (Bogotá)
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000458071
ISSN: 0121-750x
Autores: 1

2
Instituciones: 1Universidad Distrital "Francisco José de Caldas", Bogotá. Colombia
2Universidad Distrital "Francisco José de Caldas", Facultad de Ingeniería, Bogotá. Colombia
Año:
Volumen: 11
Número: 2
Paginación: 48-60
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Prospectivo
Resumen en español El presente artículo propone un modelo de planeación de capacidades para las empresasmanufactureras con un enfoque multi-criterio utilizando programación fraccional. Con él, sepretende enriquecer el proceso de toma deci-siones para evaluar el comportamiento del sis-tema productivo bajo relaciones de producti-vidad parcial y total de los recursos críticos que intervienen en las actividades productivas.Este modelo es resultado de la investigacióndesarrollada en el marco del proyecto ModelosIntegrales de Planeación de Capacidades. Elmodelo combina técnicas de programaciónmatemática fraccional lineal con técnicas de pro-gramación meta con un enfoque propuesto porlos autores. El modelo se formula bajo el su-puesto de fuerza laboral de carácter polivalente,conforme a las tendencias actuales en la forma-ción de personal, y considera la disponibilidaddel recurso máquina en el contexto de un pro-ceso de producción por etapas.Con él se pretende generar un soporte teóri-co que se adecue a diferentes situaciones en lascuales una organización puede estar orientan-do su actividad para el aprovechamiento ra-cional de sus recursos, además de fijar unametodología para abordar el problema degestión de la capacidad en un entorno de múl-tiples criterios fraccionales.La información obtenida con el modelo decriterios múltiples fraccionales, permite la identi-ficación de cuellos de botella además de facilitarel proceso de análisis, programación y planeaciónde la actividad productiva, la medición y evalua-ción de la eficiencia, y la formulación de estrate-gias para el mejoramiento de la productividad yrentabilidad de las organizaciones
Resumen en inglés This paper presents a model of capacity planning for the manufacturing companies with an approach on fractional multi-criterion. Thismodel tries to enrich decisions making pro-cess to evaluate the behavior of the produc-tive system through relations of partial andwhole productivity of the critical resources that intervene in the productive activities.The model combine linear fractional math-ematical programming techniques whit goalprogramming techniques by the way to giveoriginal treatment proposed by the authors. Themodel is formulated whit the assumption ofpolyvalent labor force, in conformity with thecurrent trends in the personnel training, fur-thermore consider the availability of the ma-chine resource in the context of production process multi-stages.With the related model its tried to give a theo-retical support to different situations in whichan organization can be orientating its activityfor the rational utilization of its resources, be-sides fixing a methodology to approach theproblem of management of the capacity in anenvironment of fractional criteria multiple.With the fractional criteria multiple model, thegenerated information determine the respectivebottle necks, and facilitating the process of analy-sis, programming and planning of the produc-tive activity, measurements and evaluation of theefficiency, and also the formulation of strate-gies for the improvement of the productivityand profitability of the organizations
Disciplinas: Administración y contaduría
Palabras clave: Planeación de capacidades,
Capacidad,
Metodología de multicriterio,
Productividad,
Programación lineal,
Toma de decisiones
Keyword: Planning,
Capacity,
Capacity planning,
Decision making,
Linear programming,
Multicriterion methodology,
Productivity
Texte intégral: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/2679/3850