| Revue: | Ingeniare |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000441151 |
| ISSN: | 2390-0504 |
| Autores: | Ramírez Carvajal, Luis Eduardo1 Puerto López, Karla Cecilia1 López Barrera, Germán Luciano1 |
| Instituciones: | 1Universidad Francisco de Paula Santander, San José de Cúcuta, Santander. Colombia |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Dic |
| Número: | 29 |
| Paginación: | 41-55 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | Este artículo presenta un análisis de curvas de Covid-19 en Colom-bia utilizando ajuste por mínimos cuadrados. Tomados los datos de contagios, recuperados y fallecidos de Covid-19 en Colombia, entre marzo y abril, se realizó un modelamiento. Mediante la suma de los datos de mayo, junio y julio se llevó a cabo un segundo modelamiento. También se realizaron predicciones que fueron comparadas con los datos reales de la pandemia a fin de validar el pronóstico. Finalmente, se realizó un tercer modelamiento su-mando los datos del mes de agosto y se realizaron predicciones para septiembre. Los coeficientes de determinación de los primeros dos modelamientos estuvieron en un rango entre 0,7124 y 0,9985, y en el tercer modelamiento entre 0,9524 y 0,9955. Finalmente, se concluye que el Covid-19 en Colombia ha seguido los pronósticos establecidos por los modelos más acertados de este estudio con errores inferiores al 7 %; de seguir así, se espera una mitigación de la pandemia para inicios de septiembre, pero un aumento de contagios para finales del mismo mes. Se recomienda guardar los protocolos de bioseguridad establecidos por el Gobierno y reforzar las medidas de prevención en caso de presenciar el inicio de este aumento a mediados de septiembre |
| Resumen en inglés | This paper presents a curve analysis of Covid-19 in Colombia using least squares fitting. Data on Covid-19 infections, recoveries and deaths in Colombia between March and April were modeled. Adding the data from May, June and July, a second modeling was performed. Predictions were made and compared with actual pandemic data to validate the forecast. Finally, a third modeling was performed, summing the data for the month of August, and predictions were made for September. The coefficients of deter-mination for the first two modelings ranged between 0.7124 and 0.9985, and for the third modeling between 0.9524 and 0.9955. Finally, it is concluded that Covid-19 in Colombia has followed the forecasts established by the most accurate models of this study with errors lower than 7%; if this continues, a mitigation of the pandemic is expected by the beginning of September, but an increase in infections by the end of September. It is recommended to follow the biosecurity protocols established by the government and to resume mandatory isolation in case of witnessing the beginning of the increase in mid-September |
| Disciplinas: | Matemáticas, Medicina |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Salud pública, Estadísticas de salud, COVID-19, Curvas de contagio, Análisis estadístico, Ajuste de curvas, Mínimos cuadrados |
| Keyword: | Applied mathematics, Public health, Health statistics, COVID-19, Contagion curves, Statistical analysis, Curve fitting, Least squares |
| Texte intégral: | https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/ingeniare/article/view/7434/6575 |
