Avaliação direta e conjunta de Sistemas de Indexação Automática por Atribuição



Título del documento: Avaliação direta e conjunta de Sistemas de Indexação Automática por Atribuição
Revue: Informacao & sociedade
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000514992
ISSN: 0104-0146
Autores: 1
2
3
Instituciones: 1Universidade Federal de Alagoas, Maceio, Alagoas. Brasil
2Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Pernambuco. Brasil
3Universidad de Murcia, Murcia. España
Año:
Periodo: Jul-Sep
Volumen: 30
Número: 3
Paginación: 1-27
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en inglés This work proposes a methodological pathway for the direct and joint evaluation of automatic indexing systems by assignment, as well as applying the proposed methodological pathway in the evaluation of the quality of indexing of the SISA (Sistema de Indización Semi-Automático) and MAUI (Multi-purpose Automatic Topic Indexing) for automatic indexing by assignment of scientific articles written in Portuguese in the area of Information Science. The research is exploratory and empirical, involving a case study and data collection through an indexing experiment. The experiment consists of the automatic indexing of scientific articles from a reference corpus composed of 60 articles from scientific journals indexed intellectually using the Brazilian Thesaurus for Information Science as an indexing language. It concludes that the methodological pathway proved to be adequate and that both systems presented good results, however MAUI stood out for presenting better performance indexes
Resumen en portugués Propõe um percurso metodológico para a avaliação direta e conjunta de sistemas de indexação automática por atribuição, bem como aplica o percurso proposto na avaliação da qualidade da indexação dos sistemas SISA (Sistema de Indización Semi-Automático) e MAUI (Multi-purpose Automatic Topic Indexing) na indexação automática por atribuição de artigos científicos escritos em português da área da Ciência da Informação. A pesquisa é exploratória e empírica, envolvendo estudo de caso e coleta de dados por meio de um experimento de indexação. O experimento constitui-se da indexação automática dos artigos científicos de um corpus de referência composto por 60 artigos de periódicos indexados intelectualmente usando o Tesauro Brasileiro de Ciência da Informação como linguagem de indexação. Conclui-se que o percurso metodológico se mostrou adequado e que os sistemas apresentaram bons resultados, porém o MAUI se destacou por apresentar melhores índices de desempenho
Disciplinas: Bibliotecología y ciencia de la información
Palabras clave: Análisis y sistematización de la información,
Ciencia de la información,
Indización automática,
Lenguajes de indización
Texte intégral: https://periodicos.ufpb.br/ojs2/index.php/ies/article/view/57259/32624