| Revue: | Informacao & sociedade |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000487542 |
| ISSN: | 0104-0146 |
| Autores: | Souza, Renato Rocha1 Cafe, Ligia2 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Ciencia da Informacao, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil 2Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pos-Graduacao em Ciencia da Informacao, Florianopolis, Santa Catarina. Brasil |
| Año: | 2018 |
| Periodo: | Sep-Dic |
| Volumen: | 28 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 275-286 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | Music as an information object is a complex topic in the field of knowledge organization (KO), especially when the modeling and analysis occurs in an automated way. One of the techniques, derived from the field of Artificial Intelligence and Natural Language Processing (NLP) that has emerged as promising in this arena is the Sentiment Analysis (SA), or, alternatively, Opinion Mining; used to identify opinions and emotions in texts, evaluating them as positive or negative. This research present an experience of sentiment analysis with music lyrics. After building a database of lyrics in several languages made from crawling lyrics websites, the Brazilian Portuguese lyrics were morphosyntactically analysed. Then, the SA technique was applied to classify the corpus according to the emotional dimension, which resulted in a database of 3.2 GB, with 1616 lyrics in 38 languages, enriched with Part of Speech (POS) tagging and sentiment polarity for Portuguese. This experience has shown that the affective aspect can be measured or at least indicated by natural language processing, specifically via SA techniques. The results lead to the conclusion of the effectiveness of SA for music lyrics, attesting its applicability and contribution to the advancement of research in the field to the KO in this domain |
| Resumen en portugués | A música vista como objeto informacional é um tema complexo quando aplicado ao campo da organização do conhecimento (OC), principalmente quando se almeja modelar um domínio de forma automatizada. Uma das técnicas que vem despontando como promissora neste setor é a Análise de Sentimento (AS) ou Mineração de Opinião; técnica derivada da inteligência artificial para identificar opiniões e emoções em textos, avaliando-as como positivas ou negativas por meio do processamento automático da linguagem natural. Esta pesquisa registra a experiência com letras de música. Após a extração de letras em várias línguas, em uma fonte específica, por meio de crawlers, tratou-se morfossintaticamente o léxico de letras de música em português do Brasil. Em seguida, aplicou-se a técnica de AS para classificar o corpus segundo a dimensão emocional, o que resultou em um banco de dados de 3.2 GB, com 1616 letras em 38 línguas enriquecido com informações de marcação morfossintática e polaridade emocional para o português. Esta experiência demonstrou que o aspecto afetivo pode ser medido pelo processamento automático da linguagem, especificamente via Análise de Sentimento. Os resultados levam a concluir pela efetividade da AS para letras de música, atestando sua aplicabilidade e contribuição para o avanço de pesquisas no campo a OC neste domínio |
| Disciplinas: | Bibliotecología y ciencia de la información, Arte |
| Palabras clave: | Información y sociedad, Música, Letras, Procesamiento del lenguaje natural (PLN), Análisis de sentimiento, Minería de datos, Inteligencia artificial (IA) |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver HTML) |
