| Revista: | Informacao & informacao |
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| Número de sistema: | 000607766 |
| ISSN: | 1414-2139 |
| Autores: | Morandin, Janaina Laís Pacheco Lara1 Moura, Ana Maria Mielniczuk de2 |
| Instituciones: | 1Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho", Marília, São Paulo. Brasil 2Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul. Brasil |
| Año: | 2024 |
| Volumen: | 29 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 1-26 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en inglés | Objective: The research aims to characterize the technological domain formed by Artificial Intelligence patents in Brazil, filed at the National Institute of Industrial Property, by both residents and non-residents. It identifies the filing institutions, inventors, classification areas, and the registration date of the filings. The study points out the application of Artificial Intelligence in the main established classification areas, the collaboration between filers and inventors, as well as the social factors that enhance their production, related to the development of technologies, infrastructure, and resources.Methodology: This is a descriptive study with a quantitative approach, applying patentometric analysis combined with historical and epistemological studies to the patents retrieved from the National Institute of Industrial Property.Results: Artificial Intelligence patents in Brazil have been showing growth since 2016. The techniques used in the inventions pertain to modern Artificial Intelligence and are mainly concentrated in the field of Physics. The filers are primarily private companies. Collaboration is present but limited, with an emphasis on national collaboration, and Brazil is the country with the highest number of filings.Conclusions: Brazilian residents consider it important to protect inventions in Brazil, as do the USA and various European countries. The established methodological procedures efficiently characterized the patent filings and the patents themselves, as well as, in general, how patenting occurs in Brazil. Information Science, through Metric Studies of Information, combined with Domain Analysis, can, through this approach, contribute to the understanding and dissemination of technological information and technological fields. |
| Resumen en español | Objetivo: La investigación tiene como objetivo caracterizar el dominio tecnológico formado por las patentes de Inteligencia Artificial en Brasil, presentadas en el Instituto Nacional de Propiedad Industrial, tanto por residentes como por no residentes. Identifica las instituciones solicitantes, los inventores, las áreas de clasificación y la fecha de registro de las solicitudes. El estudio destaca la aplicación de la Inteligencia Artificial en las principales áreas de clasificación establecidas, la colaboración entre los solicitantes y los inventores, así como los factores sociales que potencian su producción, relacionados con el desarrollo de tecnologías, infraestructura y recursos. Metodología: Este es un estudio descriptivo con un enfoque cuantitativo, aplicando el análisis patentométrico combinado con estudios históricos y epistemológicos a las patentes recuperadas del Instituto Nacional de Propiedad Industrial.Resultados: Las patentes de Inteligencia Artificial en Brasil han mostrado crecimiento desde 2016. Las técnicas utilizadas en las invenciones pertenecen a la Inteligencia Artificial moderna y se concentran principalmente en el campo de la Física. Los solicitantes son principalmente empresas privadas. La colaboración está presente pero es limitada, con énfasis en la colaboración nacional, y Brasil es el país con el mayor número de solicitudes. Conclusiones: Los residentes brasileños consideran importante proteger las invenciones en Brasil, al igual que los Estados Unidos y varios países europeos. Los procedimientos metodológicos establecidos caracterizaron eficientemente las solicitudes de patentes y las patentes en sí, así como, en general, cómo ocurre la patentación en Brasil. La Ciencia de la Información, a través de los Estudios Métricos de la Información, combinados con el Análisis de Dominio, puede, a través de este enfoque, contribuir a la comprensión y difusión de la información tecnológica y los campos tecnológicos. |
| Resumen en portugués | Objetivo: a pesquisa tem como objetivo geral caracterizar o domínio tecnológico formado pelas patentes em Inteligência Artificial no Brasil, depositadas no Instituto Nacional da Propriedade Industrial, tanto por residentes quanto por não-residentes. Especificamente, identificar as instituições depositantes, os inventores, as áreas de classificação e a data de registro dos depósitos, assim como apontar a aplicação da Inteligência Artificial nas principais áreas de classificação estabelecidas e a colaboração entre depositantes e entre inventores. Utiliza a análise de domínio para identificar os fatores sociais que potencializam a produção das patentes, quanto ao desenvolvimento de tecnologias, infraestrutura e recursos.Metodologia: estudo descritivo, com abordagem quantitativa, aplicando a análise patentométrica aliada aos estudos históricos e epistemológicos s patentes recuperadas no Instituto Nacional da Propriedade Industrial.Resultados: as patentes em Inteligência Artificial no Brasil vêm apresentando crescimento a partir de 2016. As técnicas utilizadas nas invenções dizem respeito Inteligência Artificial moderna e se concentram principalmente na área da Física. Os depositantes são principalmente empresas privadas. A colaboração está presente, porém de forma limitada, com ênfase na colaboração nacional, sendo que o Brasil é o país com maior número de depósitos.Conclusões: residentes brasileiros consideram importante proteger as invenções no Brasil, assim como os EUA e diversos países europeus. Os procedimentos metodológicos estabelecidos foram suficientes para caracterizar o depósito das patentes e como o patenteamento acontece no Brasil. A Ciência da Informação, por meio dos Estudos Métricos da Informação, aliados Análise de Domínio, pode, por meio desta abordagem, contribuir com a compreensão e a difusão da informação tecnológica e dos campos tecnológicos. |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Bibliotecología y ciencia de la información |
| Palabras clave: | Patentometría, Análisis de Dominio, Inteligencia Artificial, INPI, Inteligencia artificial, Tecnología de la información |
| Keyword: | Patentometrics, Domain Analysis, Artificial Intelligence, INPI, Artificial intelligence, Information technology |
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