| Revue: | Informacao & informacao |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000402963 |
| ISSN: | 1981-8920 |
| Autores: | Silva, Renata Eleuterio da1 Santos, Placida Leopoldina Ventura Amorim da Costa2 Ferneda, Edberto2 |
| Instituciones: | 1Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho", Programa de Pos-Graduacao em Ciencia da Informacao, Marilia, Sao Paulo. Brasil 2Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho", Departamento de Ciencia da Informacao, Marilia, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2013 |
| Periodo: | Sep-Dic |
| Volumen: | 18 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 27-44 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Introducción : La preocupación con la recuperación de la informa ción en los sistemas informáticos precede al desarrollo de los primeros ordenadores personales. Los modelos de recuperación de información han sido y son hoy ampl iamente utilizados en bases de datos específicas de un campo cuyo alcance se conoce. En entorno de la Web, existe una necesidad de un mayor cuidado con respecto al trata miento de información descriptiva y temática. Objetivos : Evaluar la forma en que la cuestión de la pertine ncia se trata en los modelos de computadoras principales de la recuperación de la i nformación y, sobre todo, ya que el problema se soluciona en el futuro de la Web, llama da de Web Semántica. Metodología : Investigación bibliográfica. Resultados : En los modelos clásicos estudiados aquí, se dio c uenta de que la principal preocupación es la recuperación de los documentos c uya descripción es la más cercana a la expresión de búsqueda utilizada por el usuario, lo cual no implica necesariamente que esto realmente necesita. En la recuperación semántica es el uso de ontologías, característica que se extiende la búsqueda del usuario para una amplia gama de posibles opciones relevantes. Conclusiones : La relevancia es un juicio subjetivo e inherente para el usuario, que dependerá de la interacción con el sistema y, espec ialmente, el hecho de que se espera recuperar en su búsqueda. Los sistemas que se basan en un modelo de relevancia no son populares, ya que requiere una mayor interacción y dependerá de la voluntad del usuario. La Web Semántica es hasta ahora la iniciativa más efic iente cuando se trata de recuperación de información en el entorno digital |
| Resumen en inglés | Introduction : In the Web environment, there is a need for great er care with regard to the processing of descriptive and thematic information. The concern with the recovery of information in computer systems precedes the develo pment of the first personal computers. Models of information retrieval have been and are t oday widely used in databases specific to a field whose scope is known. Objectives : Verify how the issue of relevance is treated in t he main computer models of information retrieval and, especially, as the issue is addressed in the future of the Web, the called Semantic Web. Methodology : Bibliographical research. Results : In the classical models studied here, it was real ized that the main concern is retrieving documents whose description is closest t o the search expression used by the user, which does not necessarily imply that this really n eeds. In semantic retrieval is the use of ontologies, feature that extends the user's search for a wider range of possible relevant options. Conclusions : The relevance is a subjective judgment and inhere nt to the user, it will depend on the interaction with the system and especially t he fact that he expects to recover in your search. Systems that are based on a model of releva nce are not popular, because it requires greater interaction and depend on the user's dispos al. The Semantic Web is so far the initiative more efficient in the case of informatio n retrieval in the digital environment |
| Resumen en portugués | Introdução : A preocupação com a recuperação de informações em sistemas computacionais precede o desenvolvimento dos primei ros computadores pessoais. Modelos de recuperação de informações foram e são até hoje muito utilizados em bases de dados específicas de um domínio, cujo escopo é conhecido. No ambiente Web, existe a necessidade de maiores cuidados no que diz respeito ao tratamento descritivo e temático das informações. Objetivos : Verificar como a questão da relevância é tratada nos principais modelos computacionais de recuperação de informação e, sobr etudo, como o tema é abordado em relação ao futuro da Web, a chamada Web Semântica. Metodologia : Pesquisa bibliográfica. Resultados : Nos modelos clássicos estudados neste artigo, per cebeu-se que a preocupação principal é a recuperação de documentos cuja descrição esteja mais próxima da expressão de busca utilizada pelo usuário, o que não necessariamente implica no que este realmente necessita. Na recuperação semântica há o uso de ontologias, recurso que estende a busca do usuário para uma gama maior de p ossíveis opções relevantes. Conclusões : A relevância, sendo algo subjetivo e inerente ao julgamento do usuário, dependerá da interação do mesmo com o sistema e, pr incipalmente, ao que de fato ele espera recuperar em sua busca. Os sistemas que se b aseiam em um modelo de relevância não são populares, por exigir maior interação e dep ender da disposição do usuário. A Web Semântica é, até então, a iniciativa mais eficiente no que tange a recuperação de informação no ambiente digital |
| Disciplinas: | Bibliotecología y ciencia de la información |
| Palabras clave: | Tecnología de la información, Sistemas de información, Relevancia, Web semántica, Recuperación de información, Bases de datos bibliográficas, Ontologías |
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