Descoberta de conhecimento em artigos digitais em ciências biomédicas



Título del documento: Descoberta de conhecimento em artigos digitais em ciências biomédicas
Revue: Informacao & informacao
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000447164
ISSN: 1981-8920
Autores: 1
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Instituciones: 1Universidade Federal Fluminense, Programa de Pos-Graduacao em Ciencia da Informacao, Niteroi, Rio de Janeiro. Brasil
Año:
Periodo: May-Ago
Volumen: 21
Número: 2
Paginación: 170-216
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, teórico
Resumen en español Introducción: La emergencia de la Web Semántica está afectando el ambiente de las publicaciones científicas digitales. El aumento de la literatura biomédica en formato digital plantea la cuestión de que pueden surgir nuevos descubrimientos no sólo en laboratorios, sino también en la literatura y las bases de datos fácticos. La forma textual lineal de artículos, hecha para la lectura humana, se presenta inadecuada en su tratamiento por las computadoras. Objetivo: Contextualiza los problemas de investigación de modelos semánticos para contenidos digitales de las ciencias biomédicas, la identificación de áreas relacionadas y sus interfaces, además de producir una revisión de la literatura. Metodología: La investigación es descriptiva y exploratoria, con énfasis en el problema de investigación, buscando identificar las interfaces entre las áreas revistas; el enfoque es cualitativo y los métodos fueron la búsqueda bibliográfica y documentaria. Resultados: Exposición del estado del arte y temas principales en cada subarea, minería de textos biomédicos y publicaciones extendidas / modelos semánticos de las publicaciones; las areas son complementarias pero no integradas. Conclusiones: Estamos en la transición de un modelo de publicación centrado en el artículo de texto lineal a un modelo en el que el elemento digital, en un nuevo formato, es uno de los eslabones de una red de recursos interconectados y con acceso simultáneo, procesables por programas, aprovechando las tecnologías de web semántica
Resumen en inglés Introduction: The emergence of Semantic Web is impacting the scientific digital publications scenario. The growth of biomedical literature in digital format raises the question that new discoveries may originate not only from laboratories but from bibliographic and factual databases too. The textual linear format of scientific articles, for human reading, is not adequate to be processed by computers. Objective: To contextualize the research problem on semantic models of digital articles in biomedical sciences, identifying related areas and producing a review. Methodology: This research is descriptive and exploratory, with focus in the former research problem, trying to identify interfaces between the areas reviewed; the approach is qualitative and bibliographic and documental research methods were used. Results: A state-of-the-art and the main trends in each area reviewed – biomedical text mining and enhanced/semantic publications - are presented. Both areas are complementary although not integrated. Conclusions: We are in a transition from a publication model centered in the linear textual article towards a model in which a new format of digital article is just one of many links in a network of resources, simultaneously accessed and processed by programs, taking full advantage of Semantic Web technologies
Resumen en portugués Introdução: A emergência da Web Semântica vem impactando o ambiente de publicações digitais científicas. O crescimento da literatura biomédica em formato digital suscita a questão de que novas descobertas podem ter origem não só nos laboratórios, mas também nas bases de dados bibliográficas e factuais. O formato textual linear dos artigos científicos, voltado para leitura humana, é inadequado ao tratamento por computadores. Objetivos: Contextualizar o problema de pesquisa de modelos semântico para artigos digitais em ciências biomédicas, identificando áreas correlatas e produzindo uma revisão da literatura. Metodologia: A pesquisa é descritiva e exploratória, centrada no problema da de pesquisa, procurando identificar interfaces entre as áreas revistas; a abordagem é qualitativa, os métodos foram pesquisa bibliográfica e documentaria. Resultados: apresentação do estado da arte e principais questões em cada subárea, mineração de textos biomédicos e publicações estendidas/modelos semânticos de publicações; são áreas complementares mas não integradas. Conclusões: Estamos em transição de um modelo de publicação centrado no artigo textual linear para um modelo em que o artigo digital, em um novo formato, é um dos elos de uma rede de recursos interligados e acessíveis simultaneamente, processáveis por programas, tirando partido das tecnologias da Web Semântica
Disciplinas: Bibliotecología y ciencia de la información,
Ciencia y tecnología
Palabras clave: Sistemas de información,
Ciencia,
Minería de textos,
Descubrimiento de información,
Web semántica,
Artículos científicos,
Revistas científicas
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