| Revue: | Iatreia (Medellín) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000421534 |
| ISSN: | 0121-0793 |
| Autores: | León Alvarez, Alba Luz1 Betancur Gómez, Jorge Iván2 Jaimes, Fabián3 Grisales Romero, Hugo1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Antioquia, Facultad Nacional de Salud Pública, Medellín, Antioquia. Colombia 2Fundación Universitaria Autónoma de las Américas, Medellín, Antioquia. Colombia 3Universidad de Antioquia, Hospital Pablo Tobón Uribe, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Año: | 2017 |
| Periodo: | Jul-Sep |
| Volumen: | 30 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 344-351 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Caso clínico |
| Resumen en español | En la investigación cuasi-experimental es de uso común el análisis de series de tiempo interrumpidas, el cual mide el efecto que tiene una intervención a partir de un punto de tiempo específico. Dicho análisis, que integra datos longitudinales y permite detallar las tendencias antes y después de la intervención, es considerado como una herramienta importante para entender los patrones de cambio después de cualquier evento de interés, es aplicable en distintas disciplinas y tiene un gran potencial para extraer conclusiones en investigaciones con períodos prolongados de seguimiento que requieren la evaluación objetiva de las intervenciones |
| Resumen en inglés | In quasi-experimental research, it is commonly used the interrupted time series analysis, which measures the effect of an intervention from a specific time point. This technique integrates longitudinal data and allows to discover detailed trends before and after such intervention. It is considered an important tool to understand the patterns of change after any event, it is applicable in different disciplines and have a great potential to draw conclusions in research with long follow-up periods that require objective evaluation of interventions |
| Resumen en portugués | Na pesquisa quasi-experimental, é comumente usado análises de séries de tempo interrompida, que mede o efeito de uma intervenção de um ponto de tempo específico. Esta técnica integra dados longitudinais permitem detalhar tendências do antes e após do procedimento. É considerada uma ferramenta importante para a compreensão de padrões de mudança depois de qualquer evento de interesse aplicável em diferentes disciplinas e tem um grande potencial para tirar conclusões sobre a pesquisa com períodos de seguimento longos que exigem avaliação objetiva das intervenções |
| Disciplinas: | Medicina, Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Estadística, Estadística médica, Ensayos clínicos, Series de tiempo |
| Keyword: | Applied mathematics, Statistics, Medical statistics, Clinical assays, Time series |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver PDF) |
