| Revista: | Horticultura brasileira |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000296306 |
| ISSN: | 0102-0536 |
| Autores: | Karasawa, Mina1 Rodrigues, Rosana Sudree, Claudia P Silva, Marlon P. da Riva, Elaine M Amaral-Junior, Antonio T. do |
| Instituciones: | 1Universidade Estadual do Norte Fluminense, Centro de Ciencias e Tecnologias Agropecuarias, Campos dos Goytacazes, Rio de Janeiro. Brasil |
| Año: | 2005 |
| Periodo: | Oct-Dic |
| Volumen: | 23 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 1000-1005 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en inglés | The quantification of the genetic divergence among accessions in a germplasm bank, based on descriptors for characterization, allows us to indicate promising parentals that can be used in breeding programs. In order to study the genetic divergence, multivariate analysis, including cluster methods has been used. The genetic divergence among tomato accessions was characterized and quantified, using cluster analysis. The experiment was carried out in 2001, in Rio de Janeiro State, Brazil, in field conditions. A randomized block design was used, with 70 accessions, three replications and 16 plants per plot. Twenty characterization and five evaluation descriptors were considered. There was significant difference among accessions for total number of fruits, total weight of fruits, mean number of fruits, mean weight of fruits, fruit length, fruit diameter, number of days for germination, days for fruit set, number of flowers per inflorescence, solid solubles, number of locules and days for flowering indicating the presence of genetic variability among accessions. Nearest neighbor method detected two groups, based on number of days for germination. Group 1 was formed by accessions with germination in 10 days while group 2 included accessions that germinated in seven days. Subgrouping from groups 1 and 2 detected seven and five subgroups for each group, respectively. Based on Tocher Method, ten groups were formed with agreement between Tocher and Nearest Neighbor |
| Resumen en portugués | A quantificação da divergência genética entre acessos de bancos de germoplasma baseada em descritores permite a indicação de potenciais genitores a serem utilizados em programas de melhoramento, entre outros resultados de interesse para o melhorista. Para estudos de divergência genética, a análise multivariada, incluindo os métodos de aglomeração, tem sido amplamente empregada. Este trabalho teve como objetivos caracterizar e quantificar a divergência genética entre acessos de tomateiro, por meio de métodos de agrupamento. O experimento foi conduzido em 2001, em Campos dos Goytacazes, RJ., em condições de campo. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos casualizados com 70 acessos, três repetições e 16 plantas por parcela. Vinte descritores de caracterização e cinco de avaliação foram considerados. Houve diferença significativa entre os acessos para número total, peso total, número médio, e peso médio de frutos; comprimento e diâmetro do fruto; número de dias para germinação; número de dias para frutificação; número de flores por inflorescência; teor de sólidos solúveis; número de lóculos e número de dias para florescimento, indicando a presença de variabilidade entre os acessos. O agrupamento pelo Método Hierárquico do Vizinho Mais Próximo, detectou a formação de dois grupos, baseado no número de dias para germinação. O grupo 1 reuniu os acessos com germinação em 10 dias e o grupo 2 foi composto pelos acessos que germinaram em sete dias. O subagrupamento dos grupos 1 e 2 permitiu a detecção de sete subgrupos no grupo 1 e c |
| Disciplinas: | Agrociencias |
| Palabras clave: | Hortalizas, Genética, Jitomate, Lycopersicon esculentum, Germoplasma, Análisis multivariado, Divergencia genética, Recursos genéticos, Análisis de cúmulos |
| Keyword: | Agricultural sciences, Vegetables, Genetics, Tomato, Lycopersicon esculentum, Germplasm, Multivariate analysis, Cluster analysis, Genetic divergence, Genetic resources |
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