| Revue: | Gestión y política pública |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000340432 |
| ISSN: | 1405-1079 |
| Autores: | Fernández González, Eduardo1 López Cervantes, Edy2 Navarro Castillo, Jorge2 Vega López, Inés2 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma de Sinaloa, Facultad de Ingeniería, Culiacán, Sinaloa. México 2Universidad Autónoma de Sinaloa, Facultad de Informática, Culiacán, Sinaloa. México |
| Año: | 2011 |
| Periodo: | Jun-Dic |
| Volumen: | 20 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 381-432 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Se discuten las ventajas de la modelación multicriterio y del enfoque subjetivo asociado para resolver problemas de cartera de proyectos/programas/políticas del sector público. Sobre esa base, se presenta una definición de mejor solución de un problema de distribución de recursos públicos y su representación como problema de optimización multiobjetivo. Se describe también un método de solución mediante algoritmos evolutivos multiobjetivo, en el cual se incorporan las preferencias del decision–maker utilizando el enfoque de los métodos ELECTRE. La propuesta se ejemplifica con buenos resultados en casos de tamaño real, que ilustran métodos de selección de programas de asistencia social y de proyectos de investigación básica |
| Resumen en inglés | This paper is devoted to the problem of allocating public funds to competing programs, projects or policies. Under a subjective approach, we apply multi–criteria analysis to define the concept of highest social portfolio return. This concept is modeled as the best compromise solution of a 0–1 multi–objective optimization problem. Often powerful metaheuristics are required for solving real size problems, but with many objectives evolutionary algorithms are also inefficient. Such difficulty is overcome using a new method which incorporates decision–maker's preferences to the evolutionary search. We used a model based on a binary fuzzy outranking relation provided by ELECTREE methods for multi–criteria decision making. The proposal is examined through real size problems, in which good solutions are reached; examples illustrating the case of basic research project portfolios and social action program portfolios are shown here |
| Disciplinas: | Administración y contaduría |
| Palabras clave: | Administración pública, Proyectos públicos, Recursos públicos, Optimización, Impacto, Algoritmos |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver HTML) |
