| Revista: | Gerencia tecnológica informática |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000355489 |
| ISSN: | 1657-8236 |
| Autores: | Urrutia Sepúlveda, Angélica1 Medina, Reinaldo2 |
| Instituciones: | 1Universidad Católica del Maule, Talca. Chile 2Universidad de Santiago de Chile, Santiago de Chile. Chile |
| Año: | 2009 |
| Periodo: | May-Ago |
| Volumen: | 8 |
| Número: | 21 |
| Paginación: | 43-55 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Este trabajo presenta un conjunto de pasos para la creación de un Data Warehouse Espacial (DWE), de forma sencilla y amigable, que provea las bases de conocimiento a los diseñadores para que puedan construir implementaciones similares. Se consideran como fuente de datos de extracción bases de datos relacionales y bases de datos espaciales, que generan un esquema global multidimencional asociado a un DWE. Dentro de sus etapas más relevantes esta la definición de especificaciones de requerimiento e indicadores de gestión, construcción de modelos conceptuales de cubos, diseño lógico de estrella o constelación, mapeo de datos para la construcción de cubos desde los datos fuentes, para finalmente implementar y consultar un Data Warehouse Espacial. Todo ello aplicado a un caso práctico de la comuna de Puente Alto, exhibiendo los resultados obtenidos en este estudio. Lo aquí lo expuesto es una forma de construir un sistema DWE de apoyo a la toma de decisiones |
| Resumen en inglés | This paper presents a set of steps for creating a Data Warehouse Space (DWE), a simple and friendly, providing knowledge bases for designers so they can build similar implementations. Are considered as a source of data mining relational databases and spatial databases, generating an overall multidimensional schema associated with a similar implementations DWE. Among its most important stages is the definition of requirement specifications and management indicators, construction of conceptual models of cubes, logical design of a star or snowflake, mapping data to build cubes from the data sources, and ultimately implement and consult a Spatial Data Warehouse. This applied to a case study from the municipality of Puente Alto, displaying the results obtained in this study. What is described here as a way to build a DWE system to support decision making |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Urbanismo, Bases de datos, Almacenamiento de datos, Manejo de datos, Gestión territorial |
| Keyword: | Computer science, Data processing, Urbanism, Data bases, Data warehouse, Data management, Territorial management |
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