| Revista: | Geofísica internacional |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000567513 |
| ISSN: | 0016-7169 |
| Autores: | Vázquez Ramírez, Daniel1 Huong Le, Van2 Díaz Viera, Martín A3 Valle García, Raúl Erdely, Arturo4 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional Autónoma de México, Posgrado en Ciencias de la Tierra, Ciudad de México. México 2University of Delaware, Department of Plant & Soil Sciences, Newark, Delaware. Estados Unidos de América 3Instituto Mexicano del Petróleo, Ciudad de México. México 4Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Estudios Superiores-Acatlán, Naucalpan, Estado de México. México |
| Año: | 2023 |
| Volumen: | 62 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 487-506 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en inglés | The spatial stochastic co-simulation method based on copulas is a general method that allows simulat- ing variables with any type of dependency and probability distribution functions. This flexibility comes from the use of a copula model for the representation of the joint probability distribution function. The method has been mainly implemented through a non-parametric approach using Bernstein copulas and has been successfully applied for the simulation of petrophysical properties using elastic seismic attributes as secondary variables. In the present work this method is implemented through two other approaches: parametric and semi-parametric. Specifically, for the parametric approach the family of Archimedean copulas is used. First, the parametric approach is validated against a published case, and then a comparison of the three approaches in terms of accuracy and performance is made. The results showed that the parametric approach is the one that reproduces the data statistics worse and presents greater uncertainty with a lower computational cost, while the non-parametric approach was the one that best reproduces the dependence of the data at a high computational cost. The semi-parametric approach reduces the computational cost by 10% compared to the non-parametric approach, but its accuracy is significantly degraded. |
| Resumen en español | El método de co-simulación estocástica espacial, basado en cópulas, es un método general que permite simular variables con cualquier tipo de dependencia y funciones de distribución de probabilidad. Esta flexibilidad proviene del uso de un modelo de cópula para la representación de la función de distribución de probabilidad conjunta. El método se ha implementado principalmente a través de un enfoque no paramétrico utilizando cópulas de Bernstein y se ha aplicado con éxito para la simulación de propiedades petrofísicas usando atributos sísmicos elásticos como variables secundarias. En el presente trabajo este método se implementa mediante otros dos enfoques: paramétrico y semi-paramétrico. Específicamente, para el enfoque paramétrico se usa la familia de cópulas Arquimedianas. Primero, el enfoque paramétrico se valida con un caso publicado y luego se realiza una comparación de los tres enfoques en términos de precisión y rendimiento. Los resultados mostraron que el enfoque paramétrico es el que peor reproduce las estadísticas de los datos y presenta mayor incertidumbre con un menor costo computacional, mientras que el enfoque no-paramétrico resultó el que mejor reproduce la dependencia de los datos a un alto costo computacional. El enfoque semi-paramétrico reduce un 10% el costo computacional respecto al no-paramétrico, pero se degrada significativamente su precisión. |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Co- simulación, Cópulas, Bernstein, Arquimedeanas, Propiedades petrofísicas, Atributos sísmicos elásticos, Geofísica |
| Keyword: | Co-simulation, Bernstein, Archimedean, Petrophysical properties, Elastic seismic attributes, Geophysics |
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