Revista: | Gaceta técnica |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000392653 |
ISSN: | 1856-9560 |
Autores: | Rodríguez, Rafael Javier1 Montilla, Yadira Méndez, Yarelitza Palma, Wendy1 |
Instituciones: | 1Universidad Centroccidental "Lisandro Alvarado", Decanato de Agronomía, Barquisimeto, Lara. Venezuela |
Año: | 2014 |
Periodo: | Jul-Dic |
Volumen: | 12 |
Número: | 1 |
Paginación: | 51-60 |
País: | Venezuela |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, descriptivo |
Resumen en español | Actualmente se ha avanzado en tecnología espacial, constituyéndose en una pieza clave para el estudio y monitoreo de los principales parámetros ambientales a través de plataformas de observación terrestre, basadas en gran cantidad de sensores pasivos que captan la variaciones espectrales, espaciales y temporales de las ondas electromagnéticas emitidas y/o reflejadas por cada material de la naturaleza, generando imágenes que posteriormente son analizadas en tierra empleando software específicos y técnicas de Teledetección. La presente investigación de campo describe los procedimientos para el Nefoanálisis o análisis de nubes en imágenes visibles transmitidas por el Satélite GOES a través de dos herramientas, la llamada Matriz de Puntos y el AutoCad. Se pretende generar alternativas que sirvan como antecedentes y aporte innovador en el área de las Ciencias Climáticas, para complementar el diagnostico, pronostico y modelado de la dinámica atmosférica y principalmente como una alternativa pedagógica en la enseñanza de la Física. En este sentido, se emplearon cuatro imágenes obtenidas en el Departamento de Pronóstico del SERMETAVIA-Barquisimeto, seleccionadas según los siguientes criterios: Satélite de Origen, Tipo de Imagen, Escala Georeferencial y Registro Multitemporal. Las mismas fueron procesadas con las herramientas antes mencionadas, estimándose el área nubosa del territorio venezolano, obteniéndose valores de áreas cercanos entre el AutoCad y la Matriz de Puntos, lo que es indicativo que esta última puede ser empleada como técnica para estimar áreas nubosas y al mismo tiempo como recurso didáctico para la enseñanza de contenidos de la Física como Electromagnetismo, Óptica, Física Moderna y otros que estén inmersos en los principios físicos para generar una imagen satelital |
Resumen en inglés | Recently, there has been progress in space technology, becoming this progress on a key piece in the study and monitoring of the main environmental parameters from Earth observation platforms. This process is supported by a large number of passive sensors that capture the spectral, spatial and temporal variations of electromagnetic waves emitted and / or reflected by each material element of nature, generating images on land then analyzed using specific softwares and Remote Sensing techniques. This field research describes procedures for nephanalysis or cloud analysis through visible images transmitted from the satellite GOES by two tools: the call Dot Matrix and AutoCAD. It aims to create alternatives that serve as background and innovative contribution in the area of Climate Science to complement the diagnosis, prognosis and modeling of atmospheric dynamics, but primarily as a teaching alternative in physics. Four images obtained at the Department forecast SERMETAVIA-Barquisimeto were used. They were selected according to the following criteria: Satellite Source, Image Type, Geo- referential Scale and Multitemporal Registration. These were processed with the tools above, achieving estimate the cloud area of Venezuela, yielding values close between AutoCAD and Dot Matrix areas. It can be said that this last tool can be used as a technique to estimate cloudy areas and at the same time as a educational resource for teaching contents of Physics and Electromagnetism, Optics, Modern Physics and others involved in the physical principles to generate a satellite image |
Disciplinas: | Geociencias |
Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Análisis de nubes, Teledetección, Imágenes de satélite |
Keyword: | Earth sciences, Atmospheric sciences, Cloud analysis, Teledetection, Satellite images |
Texto completo: | https://biblat.unam.mx/hevila/Gacetatecnica/2014/vol12/no1/4.pdf |