Selección de índices financieros mediante técnicas estadísticas del análisis multivariante



Título del documento: Selección de índices financieros mediante técnicas estadísticas del análisis multivariante
Revue: Entramado
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000437285
ISSN: 1900-3803
Autores: 1
Instituciones: 1Universidad Simón Bolívar, Barranquilla, Atlántico. Colombia
Año:
Periodo: Ene-Jun
Volumen: 9
Número: 1
Paginación: 118-140
País: Colombia
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español El objetivo de esta investigación es ofrecer a los Contadores Públicos una metodología de reducción del número de indicadores del estado de redituabilidad o de riesgo contable, con los cuales hacer el análisis de las revelaciones financieras de las empresas. Se trata de un estudio experimental exploratorio cuantitativo, para agrupar las contribuciones del conjunto original de p índices financieros de las empresas en otro conjunto de q variables incorrelacionadas, mediante la aplicación de la técnica estadística denominada Análisis de Componentes Principales. Los resultados obtenidos podrían utilizarlos los contadores para: simplificar los análisis posteriores contando para ello con un menor número de componentes, representar gráficamente los individuos en apenas 2 ó 3 dimensiones y, apreciar de modo más objetivo las relaciones entre las variables. Cada nueva matriz de mediciones, aun de las mismas variables sobre los mismos individuos, requiere un nuevo ACP, por lo tanto, nunca podríamos reproducir determinado estado de reditualidad o de riesgo contable, sino que sus variables deberán ser identificadas en cada ocasión
Resumen en inglés The purpose of this research is to provide certified accountants with a methodology to reduce the number of indicators of the status of profitability or accounting risk in order to conduct an analysis of the financial disclosure of companies. This is an experimental, quantitative, and exploratory study that aims to incorporate the contributions of the original set of p financial indicators of companies into another set of q non-correlated variables by applying a statistical technique called Analysis of Principal Components (APC). The findings of this study could be used by accountants to: i) simplify further analyses using a lesser number of components; ii) graphically represent individuals on only two or three dimensions, and iii) observe inter-variable relations in a much more objective manner. Each new matrix of measurements, even of the same variables about the same individuals, requires a new APC, so a given status of profitability or accounting risk could not be reproduced, but instead its variables must be identified every time
Resumen en portugués O objetivo dessa pesquisa é fornecer aos Contadores Públicos uma metodologia para a redução do número de indicadores do estado de rentabilidade ou de risco contábil, necessária para a realização da análise de divulgações financeiras das empresas. Esse é um estudo experimental exploratório quantitativo, para agrupar as contribuições do conjunto original de índices financeiros p das empresas em outro conjunto de variáveis q não correlacionadas, por meio da aplicação da técnica estatística denominada Análise de Componentes Principais. Os resultados obtidos poderiam ser usados pelos contadores para: simplificar as análises posteriores contando para isso com um número menor de componentes, representar graficamente os indivíduos em apenas 2 ou 3 dimensões e, apreciar de modo mais objetivo as relações entre as variáveis. Cada nova matriz de medições, até mesmo das mesmas variáveis sobre os mesmos indivíduos, exige um novo ACP, portanto, nunca poderíamos reproduzir determinado estado de rentabilidade ou de risco contábil, a não ser com suas variáveis sendo identificadas em cada ocasião
Disciplinas: Administración y contaduría,
Economía,
Matemáticas
Palabras clave: Contaduría,
Economía descriptiva,
Matemáticas aplicadas,
Indices financieros,
Estadística,
Análisis multivariado,
Análisis de componentes principales,
Matriz de correlaciones,
Matriz de covarianza
Texte intégral: Texto completo (Ver PDF)