| Revue: | Engenharia agricola |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000278396 |
| ISSN: | 0100-6916 |
| Autores: | Araujo, Joao Candido1 Molin, Jose Paulo Vettorazzi, Carlos Alberto |
| Instituciones: | 1Universidade de Sao Paulo, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Piracicaba, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2004 |
| Periodo: | Sep-Dic |
| Volumen: | 24 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 695-703 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Nota breve o noticia |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en inglés | Precision Agriculture is being used as an alternative for improving production in developed countries. In Brazil it is just starting and research contribution is fundamental in the process of its adoption. This work aimed to study the potential use of 35 mm color aerial photos to predict yield in grain crops. Some fields are been intensivelly monitored and data are been taken, like yield maps, physical and chemical soil properties, weeds, diseases and pests and also 35 mm color aerial photos. The photos were georeferenced by ground flags located with DGPS. After selecting the best photos, they were scanned. The images and yield maps were processed and the regressions between images and yield were analized. Low determination coefficients were obtained in all cases, showing little potential for this kind of information on predicting yield variability in the field |
| Resumen en portugués | Este trabalho foi realizado em duas lavouras monitoradas intensivamente como áreas- piloto de agricultura de precisão. Vários dados estão sendo obtidos como mapeamento de produtividade, levantamentos de propriedades físicas e químicas do solo, pragas, doenças e plantas invasoras, bem como fotografias aéreas coloridas no formato 35 mm. As fotografias receberam orientação por bandeiras georreferenciadas em solo com DGPS para a correção geométrica das imagens e, após selecionadas, foram digitalizadas por meio de scanner. Foram, então, analisados os coeficientes de determinação entre o valor digital das imagens e a produtividade. Os coeficientes de determinação para as duas áreas, em todos os períodos analisados, apresentaram valores baixos, não havendo correspondência entre os valores digitais das imagens e as produtividades |
| Disciplinas: | Agrociencias |
| Palabras clave: | Fitotecnia, Gramíneas, Variabilidad espacial, Percepción remota, Maíz, Soya, Rendimiento de grano |
| Keyword: | Agricultural sciences, Crop husbandry, Gramineae, Spatial variability, Remote sensing, Corn, Soybean, Grain yield |
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