| Revue: | Engenharia agricola |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000278565 |
| ISSN: | 0100-6916 |
| Autores: | Nova, Nilson Augusto Villa1 Pereira, Andre Barreto2 |
| Instituciones: | 1Universidade de Sao Paulo, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Piracicaba, Sao Paulo. Brasil 2Universidade Estadual de Ponta Grossa, Departamento de Ciencia do Solo e Engenharia Agricola, Ponta Grossa, Parana. Brasil |
| Año: | 2006 |
| Periodo: | May-Ago |
| Volumen: | 26 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 395-405 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Nota breve o noticia |
| Enfoque: | Analítico, prospectivo |
| Resumen en inglés | The sustainability of irrigated agriculture depends primarily on the efficient management of irrigation in order to increase the crop primary productivity in a given site. The efficiency in water use can be enhanced by the irrigation schedule adopted, being mainly governed by the climatic conditions. The irrigation planning and the decision making is a function of the knowledge of atmospheric demand, which might be expressed by the reference evapotranspiration (ETo). In general, almost all the ETo estimation methods reported by the literature refers to daily values, including in such situation the night evaporation losses, which must be taken into account only during some days after rain or irrigation. In the current study a corrected method for estimating ETo, based on the local energy balance, was proposed from meteorological data monitored in an automated weather station throughout light periods. To validate the current methodology a set of climatic data observed in Piracicaba, SP, Brazil, as well as lysimetric measurements collected at the "Areião" Agricultural Experiment Station of the University of São Paulo - ESALQ/USP - were used for such a purpose. Regression analyses have revealed that the proposed method showed excellent results when compared with Penman-Monteith method and also with measurements made by weighting lysimeters, given the high coefficient of determination values obtained, being able to be recommended, however, in studies for assessment of crop water use at several sites |
| Resumen en portugués | A sustentabilidade da agricultura irrigada depende primariamente do manejo eficiente da irrigação, de modo a aumentar a produtividade primária de uma cultura em determinada localidade. A eficiência no uso de água pode ser melhorada pelo próprio esquema de irrigação adotado, sendo essencialmente governado pelas condições climáticas. O planejamento da irrigação e a tomada de decisão são funções do conhecimento da demanda evaporativa da atmosfera, sendo expressa pela demanda potencial (ETo). Em geral, quase todos os métodos de estimativa de ETo reportados na literatura referem-se a valores diários, incluindo-se nessa situação as perdas noturnas de evaporação, as quais serão expressivas apenas em alguns dias após a chuva ou irrigação. Desenvolveu-se, no presente estudo, método corrigido para estimar ETo, baseado no balanço de energia local, a partir de dados meteorológicos monitorados em postos de observação de superfície durante o período de luz. Para validação do método de Priestley-Taylor ajustado às condições locais, foram utilizados dados observados em estação meteorológica automática instalada em Piracicaba - SP, bem como medidas lisimétricas coletadas na Fazenda Areião da área experimental da ESALQ/USP. Estudos de regressão revelaram que o método proposto apresentou excelentes resultados quando comparado com o método de Penman-Monteith e com medidas realizadas em lisímetros de pesagem com célula de carga, dados os elevados valores de coeficiente de determinação obtidos, podendo ser recomendado, portanto, em estudos de avaliação de consumo de água das culturas em diversas localidades |
| Disciplinas: | Agrociencias, Biología |
| Palabras clave: | Riego y drenaje, Fisiología vegetal, Demanda de agua, Balance energético, Evaporación, Consumo de agua, Precipitación |
| Keyword: | Agricultural sciences, Biology, Irrigation and drainage, Plant physiology, Water demand, Energy balance, Evaporation, Water consumption, Rainfall |
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