| Revue: | Energía y computación |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000339918 |
| ISSN: | 0121-5299 |
| Autores: | Lobato Polo, Adriana Patricia1 Ruiz Corral, Rafael Humberto1 Quiroga Sepúlveda, Julián Armando1 Recio Vélez, Adolfo León2 |
| Instituciones: | 1Pontificia Universidad Javeriana, Departamento de Ingeniería Electrónica, Bogotá. Colombia 2Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, Virginia. Estados Unidos de América |
| Año: | 2008 |
| Periodo: | Jun |
| Volumen: | 16 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 9-20 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Muestreo Compresivo es una rama emergente del procesamiento de señales, basada en el hecho de que un número pequeño de proyecciones lineales no adaptativas sobre una señal compresible, contienen suficiente información para reconstruirla y procesarla. En este artículo se presentan los resultados obtenidos al evaluar cinco matrices de medición para la realización de Muestreo Compresivo en un sistema que utiliza el algoritmo Orthogonal Matching Pursuit (OMP), para la recuperación de la señal original. Las matrices de medición están implicadas tanto en el proceso de muestreo-compresión de la señal, como en la reconstrucción de la misma |
| Resumen en inglés | Compressive Sensing is an emergent field of signal processing which states that a small number of non-adaptive linear projections over a compressible signal, contain enough information to reconstruct and process it. This paper presents the results of evaluating five measurement matrices for its application to Compressive Sensing, in a system that uses Orthogonal Matching Pursuit (OMP) to reconstruct the original signal. The measurement matrices are those implicated in the compressive sensing process as well as in the reconstruction process of the signal |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Ingeniería |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Redes, Ingeniería electrónica, Muestreo, Algoritmos |
| Keyword: | Computer science, Engineering, Data processing, Networks, Electronic engineering, Telecommunications engineering, Sampling, Algorithms |
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