| Revista: | Económica (La Plata) |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000454451 |
| ISSN: | 0013-0419 |
| Autores: | Capua, Laura di-lauradicapua@gmail.com1 Brun, Claudia1 Pellegrini, José Luis1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de Rosario, Facultad de Ciencias Económicas y Estadística, Rosario, Santa Fe. Argentina |
| Año: | 2015 |
| Periodo: | Ene-Dic |
| Volumen: | 61 |
| Paginación: | 155-205 |
| País: | Argentina |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Este trabajo analiza cómo ciertas características del hogar y sus jefes afectan las probabilidades de los hogares urbanos del Gran Buenos Aires y la región Pampeana de pertenecer a diferentes clases identificadas en base a un análisis exploratorio multidimensional del fenómeno de la desigualdad. Éstas son cuatro: una caracterizada por profundas privaciones, otras dos que fundamentalmente se distinguen entre sí según su acceso a servicios básicos, y una última con buenas condiciones de vida generales. Se concluye que, entre las características estudiadas, varias resultaron ser predictores significativos de las probabilidades del hogar de pertenecer a cada una de las clases halladas |
| Resumen en inglés | This paper analyzes how certain characteristics of the household and their household heads affect the chances of urban households in the Great Buenos Aires and Pampean region to belong to different classes identified based on a multidimensional exploratory analysis of the inequality phenomenon. Classes found are four: one characterized by deep deprivations, other two that distinguished themselves primarily by access to basic services, and a last one with good general living conditions. It is concluded that, among the analyzed characteristics, many proved to be significant predictors of the likelihood of households to belong to each one of the classes found |
| Disciplinas: | Economía |
| Palabras clave: | Econometría, Argentina, Buenos Aires, Hogares, Desigualdad económica, Variables predictivas, Bienestar social, Análisis factorial, Modelo de regresión logística |
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