| Revue: | Economía, sociedad y territorio |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000310004 |
| ISSN: | 1405-8421 |
| Autores: | Vilalta y Perdomo, Carlos Javier1 |
| Instituciones: | 1Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, México, Distrito Federal. México |
| Año: | 2005 |
| Periodo: | May-Ago |
| Volumen: | 4-5 |
| Número: | 18 |
| Paginación: | 323-333 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | Este artículo muestra un ejercicio cuyo objetivo es enseñar autocorrelación espacial de manera eficaz y eficiente a alumnos universitarios. Se explican los conceptos básicos de dependencia y heterogeneidad espaciales y se incluye información sobre el uso de software libre para el cómputo de coeficientes de autocorrelación espacial |
| Resumen en inglés | This article discusses an exercise whose main aim is to teach spatial autocorrelation in an efficient manner to University students. We apply the basic concepts of dependency and spatial heterogeneity and include information about the usage of open source software to compute the spatial autocorrelation coefficients |
| Disciplinas: | Matemáticas, Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Autocorrelación espacial, Enseñanza, Software libre, Estadística |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver PDF) |
