| Revue: | Dyna (Medellín) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000415524 |
| ISSN: | 0012-7353 |
| Autores: | Piña Monarrez, Manuel R1 Avila Chávez, Carlos A1 Márquez Luévano, Carlos D2 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Instituto de Ingeniería y Tecnología, Ciudad Juárez, Chihuahua. México 2Stoneridge Electronics North America, Reliability Engineering Department, El Paso, Texas. Estados Unidos de América |
| Año: | 2015 |
| Periodo: | Jun |
| Volumen: | 82 |
| Número: | 191 |
| Paginación: | 156-162 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | En el análisis de pruebas de vida acelerada Weibull con dos o más variables aceleradas , estimamos en forma conjunta los parámetros del modelo de relación vida esfuerzo y un parámetro de forma . Después estos parámetros son utilizados para extrapolar las conclusiones al nivel operacional. Como sea, estas conclusiones están sesgadas debido a que dentro del diseño de experimentos (DOE) utilizado, cada combinación de las variables presenta su propia familia Weibull . De esa forma la estimada no es representativa. Por otro lado, dado que está determinada por la varianza del logaritmo de los tiempos de vida , por la varianza de la respuesta y por el coeficiente de correlación , el cual crece cuando se agregan variables al análisis, es siempre sobre estimada. En éste artículo, el problema es estadísticamente identificado y basado sobre las familias Weibull un vector es estimado y utilizado para determinar los parámetros de . Finalmente, basado en la varianza de cada nivel, la varianza del nivel operacional es estimada y utilizada para determinar el parámetro de forma del nivel operacional. La eficiencia del método propuesto es mostrada a través de aplicaciones numéricas y por la comparación de sus resultados con los del método de máxima verosimilitud (ML) |
| Resumen en inglés | In Weibull accelerated life test analysis (ALT) with two or more variables , we estimated, in joint form, the parameters of the life stress model and one shape parameter . These were then used to extrapolate the conclusions to the operational level. However, these conclusions are biased because in the experiment design (DOE) used, each combination of the variables presents its own Weibull family . Thus the estimated is not representative. On the other hand, since is determined by the variance of the logarithm of the lifetime data , the response variance and the correlation coefficient , which increases when variables are added to the analysis, is always overestimated. In this paper, the problem is statistically addressed and based on the Weibull families a vector is estimated and used to determine the parameters of . Finally, based on the variance of each level, the variance of the operational level is estimated and used to determine the operational shape parameter . The efficiency of the proposed method is shown by numerical applications and by comparing its results with those of the maximum likelihood method (ML) |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería industrial, Pruebas de vida acelerada, Análisis de Weibull, Diseño de experimentos, Regresión lineal múltiple |
| Keyword: | Engineering, Industrial engineering, Accelerated life tests, Weibull analysis, Experiment design, Multiple linear regression |
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