| Revue: | Dyna (Medellín) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000334266 |
| ISSN: | 0012-7353 |
| Autores: | Tapia, Rubén1 Rivas, Iván1 Ramírez, Juan M2 Correa, Rosa E3 |
| Instituciones: | 1Universidad Politécnica de Tulancingo, Departamento de Ingeniería, Tulancingo, Hidalgo. México 2Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación y de Estudios Avanzados, Zapopan, Jalisco. México 3Universidad Nacional de Colombia, Escuela de Mecatrónica, Bogotá. Colombia |
| Año: | 2010 |
| Periodo: | Sep |
| Volumen: | 77 |
| Número: | 163 |
| Paginación: | 194-200 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | Este trabajo tiene como objetivo presentar el desempeño de un controlador basado en redes neuronales Bspline que regula el aporte de potencia reactiva de las máquinas síncronas. Debido a que los sistemas de potencia operan con parámetros no estacionarios y configuración cambiante, es preferible utilizar esquemas de control adaptativos. La tecnología de control debe asegurar su desempeño en términos de condiciones operativas prácticas de los sistemas de potencia, que considere la diversidad de cargas conectadas a la red y maximice la disponibilidad de recursos. La red neuronal Bspline es una herramienta conveniente para implementar el control adaptativo de voltaje, con la posibilidad de llevar a cabo ésta tarea enlínea considerando las no linealidades del sistema. El despacho de potencia reactiva se basa en la premisa de que cada máquina debe aportar en proporción a su capacidad nominal de operación. La aplicabilidad de la propuesta se demuestra mediante simulación en un sistema de potencia multimáquinas |
| Resumen en inglés | This paper’s aim is to present the performance of a Bspline neural network controller to regulate the reactive power provision from synchronous machines. Due to the fact that power systems work with nonstationary parameters and changing settings, adaptive control schemes are preferred. Control technology must ensure its performance in terms of power system’s operation to address the diversity of loads and the optimal utilization of the available resources. The Bspline neural network is an efficient tool to implement the adaptive control voltage, with the possibility of carrying out this task online taking into account the systems' nonlinearities. The reactive power dispatch is based on the premise that each machine must provide a proportion according to its nominal operating capacity. The applicability of the proposal is demonstrated by simulation on a 9buses 3machines power system |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería eléctrica, Controladores, Voltaje, Redes neuronales |
| Keyword: | Engineering, Electrical engineering, Controllers, Voltage, Neural networks |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver PDF) |
