| Revue: | Dyna (Medellín) |
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| Número de sistema: | 000544059 |
| ISSN: | 0012-7353 |
| Autores: | MARTIN, ADRIAN1 GARAMENDI, JUAN F.2 SCHIAVI, EMANUELE1 |
| Instituciones: | 1Universidad Rey Juan Carlos, Departamento de Matemática Aplicada, Madrid. España 2INRIA, VisAGeS Research Team, Francia |
| Año: | 2013 |
| Periodo: | Nov-Dic |
| Volumen: | 80 |
| Número: | 182 |
| Paginación: | 25-30 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Resumen en español | En este trabajo se trata el problema de eliminación de ruido Rician en imagen de Resonancia Magnética para la mejora de la reconstrucción de las imágenes de DifusiónTensorial. El modelado del ruido Rician es enfocado desde un marco variacional basado en el operador de Variación Total, convirtiéndolo en un problema de minimización de energía que conduce a la resolución de ecuaciones severamente no lineales. La solución propuesta es un algoritmo iterativo validado con imágenes sintéticas, que finalmente es probado en imágenes ponderadas en difusión reales. |
| Resumen en inglés | In this work we tackle the problem of Magnetic Resonance Images (MRI) Rician denoising to enhance Diffusion Tensor Image (DTI) reconstruction. In a variational framework based on the Total Variation operator, the model of the Rician noise leads to the resolution of a highly nonlinear equation associated to the energy minimization problem. An iterative algorithm is proposed and validated on synthetic images. Finally the application to real Diffusion Weighted Images (DWI) is considered. |
| Palabras clave: | Resonancia Magnética, DWI, DTI, Ruido Rician, Variacional |
| Keyword: | MRI, DWI, DTI, Rician noise, Variational |
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