MODELING OF BIDDING PRICES IN POWER MARKETS USING CLUSTERING AND FUZZY ASSOCIATION RULES



Título del documento: MODELING OF BIDDING PRICES IN POWER MARKETS USING CLUSTERING AND FUZZY ASSOCIATION RULES
Revue: Dyna (Medellín)
Base de datos:
Número de sistema: 000537884
ISSN: 0012-7353
Autores: 1
1
Instituciones: 1Universidad Nacional de Colombia -Bogotá, Department of Electrical and Electronic Engineering,
Año:
Periodo: Abr
Volumen: 78
Número: 166
Paginación: 108-117
País: Colombia
Idioma: Inglés
Resumen en español Este artículo propone una metodología para el descubrimiento de patrones sobre el dominio continuo de los precios de oferta en mercados de electricidad. El método propuesto representa las funciones de oferta como puntos en un espacio multidimensional donde un algoritmo de agrupación es aplicado. Como resultado se obtiene una gran reducción sobre el espacio de búsqueda de estrategias al igual que algunas relaciones de dominancia sobre las mismas, mejorando el reconocimiento de patrones de comportamiento de la oferta. Este método es aplicado para los 10 agentes generadores más grandes del mercado eléctrico colombiano. Adicionalmente, se presenta la aplicación de algoritmos de minería de datos con el propósito de cuantificar la veracidad de algunas hipótesis tradicionalmente formuladas sobre el efecto de la hidrología tanto en los precios de oferta como en los precios de bolsa.
Resumen en inglés In this paper, a strategy for discovering patterns over the continuous domain of bidding prices is proposed. In particular, the proposed method represents bidding functions as points in a multidimensional space where a clustering algorithm is applied. Also, as a result of this method, a dramatic reduction over the search space of bidding strategies is achieved. In addition, some relations of dominance over bidding strategies are found, improving the pattern recognition process of agents’ bidding behavior. This method is applied on the bidding prices database for some GENCOs of the Colombian power (electricity) market. Furthermore, an application of some data mining algorithms is presented with the purpose of quantifying some hypothesis formulated on the effect of hydrology over both spot and bidding prices.
Palabras clave: Precios de Oferta,
Mercados de electricidad,
Reconocimiento de patrones
Keyword: Bidding prices,
Electricity market,
Pattern recognition
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