| Revista: | Dyna (Medellín) |
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| Número de sistema: | 000544166 |
| ISSN: | 0012-7353 |
| Autores: | Castro, Marco Antonio1 Herrera, Francisco2 |
| Instituciones: | 1Instituto Tecnológico de La Paz, Departamento de Sistemas y Computación, La Paz, Baja California Sur. México 2Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Departamento de Automática y Sistemas Computacionales, Santa Clara, Villa Clara. Cuba |
| Año: | 2009 |
| Periodo: | Sep |
| Volumen: | 76 |
| Número: | 159 |
| Paginación: | 77-83 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en español | El presente trabajo, propone un tipo de algoritmo genético distribuido con determinación dinámica del período migratorio el cual se adapta especialmente para la determinación en línea de los parámetros de un sistema de identificación difusa y su implementación en clusters heterogéneos. Se presentan los resultados de la optimización de un sistema Takagi-Sugeno-Kang (TSK) para la identificación de un proceso biotecnológico (fermentativo). Se incluyen el análisis de la calidad de la solución, la aceleración que se obtiene al agregar nodos al cluster y la comparación del desempeño del algoritmo usando un periodo migratorio estático y dinámico. |
| Resumen en inglés | This paper presents a distributed genetic algorithm with dynamic determination of the migration period. The algorithm is especially well suited for the on line estimation of a fuzzy identification system parameters, using heterogeneous clusters. The results of the optimization of a TSK (Takagi-Sugeno-Kang) system for the identification of a biotechnological (fermentative) process including the solution’s quality and speedup analysis are presented. Comparative results using static and dynamic migration periods on the genetic algorithm are also presented. |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos |
| Keyword: | Data processing |
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