AUTÓMATA ESTOCÁSTICO HÍBRIDO Y SIMULACIÓN DE MONTE CARLO PARA LA PREDICCIÓN DE LA SEGURIDAD DE FUNCIONAMIENTO DE UN SISTEMA DINAMICO
Título del documento: AUTÓMATA ESTOCÁSTICO HÍBRIDO Y SIMULACIÓN DE MONTE CARLO PARA LA PREDICCIÓN DE LA SEGURIDAD DE FUNCIONAMIENTO DE UN SISTEMA DINAMICO
Revue: Dyna (Medellín)
Base de datos:
Número de sistema: 000537849
ISSN: 0012-7353
Autores: 1
1
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Instituciones: 1Nancy-Université, Francia
Año:
Periodo: Feb
Volumen: 78
Número: 165
Paginación: 276-286
País: Colombia
Idioma: Español
Resumen en español Un sistema dinámico híbrido es descrito por un conjunto de variables continuas y un conjunto de eventos discretos interactuando mutuamente. Ciertos eventos o variables toman un carácter estocástico. Por tal motivo, se deben tomar en cuenta las fallas de los componentes o las incertidumbres sobre el conocimiento del sistema. En este artículo se presenta la evaluación de los parámetros de la seguridad de funcionamiento por simulación de Monte Carlo dentro del contexto de la fiabilidad dinámica. El sistema es modelizado a través de un autómata estocástico híbrido. El método es ilustrado a través de un caso representado por el sistema de regulación de la temperatura de un horno.
Resumen en inglés A dynamic hybrid system is described by a set of continuous variables and a set of discrete events interacting together. Some events or variables take a stochastic character. Therefore, it is necessary to taking into account component failures or uncertainties on knowledge on the system. In this paper is presented the evaluation of dependability parameters by Monte Carlo simulation in a context of dynamic reliability. For this, the system is modeled by a stochastic hybrid automaton which has been previously formally defined. This approach is illustrated on a test case represented by the regulation temperature system of an oven.
Palabras clave: Fiabilidad dinámica,
Autómata estocástico híbrido,
Simulación de Monte Carlo,
Seguridad de funcionamiento
Keyword: Dynamic reliability,
Stochastic hybrid automaton,
Monte Carlo simulation,
Dependability
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