| Revista: | DIDAC |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000599690 |
| ISSN: | 0185-3872 |
| Autores: | Torres Bermúdez, Erick Guillermo1 |
| Instituciones: | 1Universidad Iberoamericana, Ciudad de México. México |
| Año: | 2024 |
| Volumen: | s/v |
| Número: | 84 |
| Paginación: | 56-67 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en inglés | Given the widespread use of ChatGPT in the university environment, this article shows a manner for the introduction of this tool in the subject of Design of Productive Systems (DPS) of the bachelors degree in industrial engineering at the Universidad Iberoamericana Ciudad de México (Ibero). Three phases are developed for the progressive introduction of ChatGPT in the DPS course: a first approach of planning and programming the use of the tool, the interaction experience of the students and the teacher with this tool inside and outside the classroom in previously agreed upon activities, and a survey of the perception of the students regarding its contribution to learning. The result obtained is part of the evolution and continuous improvement of the DPS subject. It recognizes the relevance of Generative Artificial Intelligence in current university educational practices and adheres to institutional guidelines for ethical use. |
| Resumen en español | Ante el uso extendido del ChatGPT en el ámbito universitario, este artículo muestra una introducción de la herramienta en la materia de Diseño de Sistemas Productivos (DSP) de la licenciatura en Ingeniería Industrial de la Universidad Iberoamericana Ciudad de México (Ibero). Se desarrollaron tres fases para la introducción progresiva del ChatGPT en el curso de DSP: un primer acercamiento de planeación y programación de uso de la herramienta, la experiencia de interacción del estudiantado y el profesor con esta herramienta dentro y fuera del aula en actividades previamente acordadas, y una encuesta sobre la percepción del estudiantado respecto a la aportación al aprendizaje tras su empleo. El resultado obtenido forma parte de la evolución y mejora continua de la materia de DSP, que reconoce la relevancia de la inteligencia artificial generativa en las prácticas educativas universitarias actuales y se apega a los lineamientos institucionales para emplearla éticamente. |
| Disciplinas: | Educación |
| Palabras clave: | Docencia de la ingeniería, Inteligencia artificial, Innovación educativa, Educación superior |
| Keyword: | Engineering Teaching, Artificial Intelligence, Educational Innovation, Higher education |
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