Uso de imageries satelitales MODIS-MAIAC (AUD) como indicadores cualitativos de la concentración de material particulado (PM25) en la ciudad de Bogotá



Título del documento: Uso de imageries satelitales MODIS-MAIAC (AUD) como indicadores cualitativos de la concentración de material particulado (PM25) en la ciudad de Bogotá
Revue: Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000452825
ISSN: 0121-215X
Autores: 1
Instituciones: 1Universidad El Bosque, Bogotá. Colombia
Año:
Periodo: Ene-Jun
Volumen: 31
Número: 1
Paginación: 211-221
País: Colombia
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español El material particulado es el contaminante más relacionado con enfermedades respiratórias y cardiacas del planeta. En Colombia es frecuentemente monitoreado como concentración de PM25 con estaciones de calidad del aire, que son administradas por organizaciones gubernamentales. Como complemento al monitoreo, en algunos países, se ha popularizado recientemente el uso de imágenes satelitales de AUD (Aerosol Optical Depth) para estimar PM2; sin embargo, para Colombia, esta alternativa no ha sido explorada. El presente trabajo busca valorar el potencial que tiene el uso de imágenes MODIS-MAIAC como indicador cualitativo para PM25 con datos de dos fechas en un día laboral común y de baja movilidad asociado a la cuarentena de la Alcaldía de Bogotá por el Covid-19. Para los datos de las dos fechas se encontraron correlaciones entre el AOD y el PM25 de 0,60 y de 0,62. Se realizaron mapas de interpolación con los datos para PM25, los cuales dieron resultados aceptables. Ideas destacadas: Artículo de investigación que revisa el uso potencial que tienen las imágenes MODIS-MAIAC con medidas de profundidad óptica de aerosoles como indicador cualitativo para PM2,5 con datos de dos fechas: en un día normal y en un día de baja movilidad asociado a la cuarentena de la Alcaldía de Bogotá por el Covid-19
Resumen en inglés Particulate matter is the most-related contaminant to respiratory and cardiac diseases in the planet. In Colombia, it is frequently monitored as concentration of PM25 with air quality stations, that are run by government organizations. In addition to monitoring in some countries, the use of satellite images with AOD (Aerosol Optical Depth) has recently become popular to estimate PM2; however, in Colombia, this alternative has not been explored yet. This research seeks to assess the potential use of MODIS-MAIAC images as a qualitative indicator for PM25 with data of two dates on a normal day and low mobility associated to the quarantine of the Bogota mayor's office by Covid-19. For the data of the two dates, correlations were found between the AOD and the PM25 of 0.60 and 0.62. Interpolation maps were made with the data for PM25, which gave acceptable results. Main ideas: Research article that reviews the potential use of MODIS-MAIAC images with measurements of aerosol optical depth as a qualitative indicator for PM25 with data from two dates on a normal day and low mobility associated with the Covid-19 quarantine enacted by Bogota City Hall
Resumen en portugués O material particulado é o poluente mais relacionado às doenças respiratórias e cardíacas do planeta. Na Colômbia, é frequentemente monitorado como uma concentração de PM25 com estações de qualidade do ar, administradas por organizações governamentais. Como complemento ao monitoramento em alguns países, o uso de imagens de satélite de AOD (Aerosol Optical Depth) para estimar PM25 recentemente se tornou popular; no entanto, para a Colômbia, essa alternativa não foi explorada. Este trabalho busca avaliar o potencial do uso de imagens MODIS-MAIAC como um indicador qualitativo para PM25 com dados de duas datas em um dia normal e com baixa mobilidade associada à quarentena da Prefeitura de Bogotá pelo Covid -19. Para os dados das duas datas, foram encontradas correlações entre o AOD e o PM25 de 0,60 e 0,62. Mapas de interpolação foram feitos com os dados do PM25, que deram resultados aceitáveis. Ideias destacadas: Artigo de pesquisa que analisa o uso potencial de imagens MODIS-MAIAC com medições ópticas de profundidade de aerossóis como um indicador qualitativo para PM25 com dados de duas datas em um dia normal e baixa mobilidade associada à quarentena da Prefeitura de Bogotá por Covid-19
Disciplinas: Geografía
Palabras clave: Cartografía,
Imágenes de satélite,
Material particulado,
MODIS,
Aerosoles
Keyword: Cartography,
Satellite images,
Particulate matter,
MODIS,
Aerosols
Texte intégral: Texto completo (Ver HTML) Texto completo (Ver PDF)