| Revue: | Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000446105 |
| ISSN: | 0121-215X |
| Autores: | Ramos, Helci Ferreira1 Nunes, Fabrizia Gioppo1 Santos, Alex Mota dos1 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Goias, Goiania, Goias. Brasil |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 29 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 86-101 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | El propósito del estudio fue evaluar el porcentaje de áreas verdes en las regiones Norte, Noroeste y Meia Ponte de la ciudad de Goiânia-Goiás, Brasil. Se empleó el Índice de Áreas Verdes (IAV), de acuerdo con principios metodológicos que utilizan indicadores dependientes de la demografía, expresados por la relación de superficies de áreas verdes por habitantes. Para cuantificar el IAV, se utilizaron técnicas de interpretación de imágenes de detección remota en la elaboración del mapa de cobertura vegetal, asociada a la técnica dasimétrica de mapeo de la densidad demográfica. Como resultado, se obtuvo la evaluación entre la distribución espacial del IAV, la cuantificación poblacional y la calidad ambiental urbana. Se observó la correlación de desigualdad entre el nivel cuantitativo-cualitativo de los espacios verdes, donde estos son sometidos a la especulación inmobiliaria y a su mantenimiento. Ideas destacadas: artículo de investigación que consiste en aplicar herramientas de la geotecnología para mapear el índice de áreas verdes en la ciudad de Goiânia y su relación con la calidad ambiental urbana |
| Resumen en inglés | The objective of the study was to determine the percentage of green areas in the Northern, Northwestern, and Meia Ponte zones of the city of Goiânia-Goiás, Brazil. The Green Area Index (GAI) was applied, in conformity with the methodological principles used by indicators that depend on demographics, expressed by the ratio of green area surfaces per inhabitant. The GAI was quantified by interpreting remote sensing images to draw the vegetation cover map, and dasymetric mapping was used for demographic density. Results made it possible to evaluate the relation among spatial distribution of the GAI, population quantity, and urban environmental quality. It has been observed an unbalanced correlation between the quantitative-qualitative levels of green areas, which are subordinate to its greenery maintenance and real estate speculation. Main Ideas: Research article that applies geo-technology tools to map the Green Area Index in the city of Goiânia and its relation to urban environmental quality |
| Resumen en portugués | O trabalho teve como objetivo avaliar o percentual de áreas verdes nas Regiões Norte, Noroeste e Meia Ponte da cidade de Goiânia-Goiás, Brasil. Foi aplicado o Índice de Áreas Verdes (lAV), conforme princípios metodológicos que utilizam indicadores dependentes da demografia, expressos pela relação de superfícies de áreas verdes por habitantes. Para a quantificação do IAV, foram utilizadas técnicas de interpretação de imagens de sensoriamento remoto na elaboração do mapa de cobertura vegetal, associada à técnica dasimétrica de mapeamento da densidade demográfica. Como resultado, obteve-se a avaliação entre a distribuição espacial do IAV, o quantitativo populacional e a qualidade ambiental urbana. Observou-se que existe uma correlação de desigualdade entre o nível quanti-qualitativo dos espaços verdes, em que estes estão subordinados à especulação imobiliária e à sua manutenção. Ideias destacadas: artigo de pesquisa que consiste na aplicação de ferramentas da geotecnologia para o mapeamento do índice de áreas verdes na cidade de Goiânia e sua relação com a qualidade ambiental urbana |
| Disciplinas: | Geografía |
| Palabras clave: | Geografía urbana, Desarrollo urbano, Goiania, Espacio urbano, Areas verdes, Mapeo, Calidad de vida, Brasil |
| Keyword: | Urban geography, Goiania, Urban development, Urban space, Green areas, Mapping, Quality of life, Brazil |
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