| Revista: | Cuadernos de administración |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000305696 |
| ISSN: | 0120-3592 |
| Autores: | Velásquez Henao, Juan David1 Dyner Resonsew, Isaac1 Castro Souza, Reinaldo2 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Minas, Medellín, Antioquia. Colombia 2Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro, Faculdade de Engenharia Eletrica, Rio de Janeiro. Brasil |
| Año: | 2007 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 20 |
| Número: | 34 |
| Paginación: | 259-282 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | Los procesos de liberalización y desregulación alrededor del mundo han transformado las industrias eléctricas y provocado un comportamiento mucho más complejo de los precios. El artículo analiza las dificultades encontradas por los investigadores y profesionales cuando intentan pronosticar los precios de la electricidad, con el objetivo de contribuir a identificar las barreras más importantes para tal fin, en particular las relacionadas con la complejidad del mercado, las limitaciones humanas para procesar la información, las políticas organizacionales, los problemas metodológicos y las experiencias limitadas. También se formulan interrogantes útiles para definir investigaciones futuras sobre la predicción de precios |
| Resumen en inglés | Liberalization and deregulation processes around the world have transformed electrical power industries and provoked a much more complex price behavior. This article analyzes the difficulties that researchers and professionals have encountered when they attempt to predict electricity prices, for the purpose of contributing to identifying the most important obstacles that hinder good forecasting, in particular, those related to market complexity, human limitations in information processing, organizational policies, methodological problems, and limited experiences. The article also poses some useful questions, to define future research on price forecasting |
| Disciplinas: | Economía |
| Palabras clave: | Economía de energéticos, Precios, Electricidad, Mercado competitivo, Series de tiempo, Modelos, Predicción |
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